1) optimal reduct
最优约简
1.
Application of optimal reduct in classification problem
最优约简在分类问题中的应用
2) Concise and Graceful
简约优美
3) dominance reduction
优势约简
4) MP tree
最简约树
5) minimal reduction
最小约简
1.
Through improving and extending the process of computing core,the minimal reduction algorithm based on attribute frequency heuristic information are put forward.
对分辨矩阵求核过程进行改进与扩展,给出了一种以属性频度作为启发式信息计算最小约简快速完备方法。
2.
Attribute reduction is the most important research field in rough set, but the time complexity of computing all reductions and minimal reduction is exponential.
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级,在大量或海量数据分析时,算法的可行性将面临巨大挑战。
6) minimum reduction
最小约简
1.
A method is given for sovling the problem of minimum reduction by using GA (genetic algorithm),based on rough sets and the extended matrix theory.
基于粗集理论和扩张矩阵理论 ,提出了一种利用遗传算法求解最小约简的方法。
补充资料：通用简约梯度法
分子式：
CAS号：
性质：将简约梯度法推广到能同时容纳非线性目标函数和非线性约束的方法。此方法本质上使用线性或线性化约束，定义一些与某些约束正交的新变量，并把梯度变换到这个新的基底。
CAS号：
性质：将简约梯度法推广到能同时容纳非线性目标函数和非线性约束的方法。此方法本质上使用线性或线性化约束，定义一些与某些约束正交的新变量，并把梯度变换到这个新的基底。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条