1) Prevalence Motivation
流行理据
1.
On Morphological Forms and Prevalence Motivation of English Loanwords in Chinese
汉语中英语外来词的语形表现及流行理据探析
4) data stream processing
数据流处理
1.
First of all, the basic technical thoughts of radar countermeasures simulation system based on the mechanism of data stream processing are provided.
提出了基于数据流处理机制的雷达对抗仿真系统的基本技术思路,从软、硬件的角度介绍了这类仿真系统的实现途径,重点阐述了建立这类仿真系统需要解决的几个关键技术问题。
2.
First,the fundamental concept and characteristics of the digital simulation technique based on data stream processing are introduced in this paper.
介绍了基于数据流处理的数字仿真技术的基本概念及特点,结合现代电子战装备性能评估的需求,阐述了基于数据流处理的仿真技术在电子战装备性能评估中的具体应用和发展前景。
5) data stream management
数据流管理
1.
Research and Realization of Data Stream Management System and Its Correlated Algorithms;
数据流管理系统及其相关算法的研究与实现
2.
In this paper the domestic and overseas research achievements in recent years are reviewed with focus on the peculiarities and model classification of data streams,the data stream management system and query language,data stream algorithms,and data stream mining techniques.
20世纪末,为适应网络监控、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生;该文回顾了近年来国内外在该领域的研究进展,总结了数据流的特点、模型及其算法,对数据流管理和挖掘的关键技术进行了分析,并进一步提出了数据流技术研究的方向。
3.
A universal information integrated platform for mine with data stream management, spatial data management and multimedia management is designed in this paper.
针对井下生产系统多数据源、多数据类型、多媒体结构的特点，重点研究了矿用信息平台的信息集成技术，并设计实现了一个具有数据流管理、空间数据管理以及多媒体数据管理的通用矿用信息集成平台。
6) data streaming model
数据流理论
补充资料：并行数据库
并行数据库
parallel database
匕ingxing shuluku并行数据库(paralle.datab睽)以并行计算机为硬件环境并能充分发挥多处理和1/0并行性的数据库。 目前，并行数据库以研究为主，其研究主要围绕关系数据库进行，集中研究如下4个方面: (1)实现数据库查询并行化的数据流方法 此种方法利用关系操作的固有并行性，可以较为方便的对查询作并行处理。此种方法简单、有效，目前已被很多并行数据库采用。 (2)并行数据库的物理组织 此方法是研究如何把一个关系划分为多个子集合并将其分布到多个处理结点上去(称为数据库划分)，其目的是使并行数据库能并行地进行查询处理，并能够进行读写多个磁盘，充分发挥系统的V(拼行性。获摇划今对于并行数据库的性能有很大影响，目前数据划分方法主要有三种，它们是一维数据划分、多维数据划分和传统物理存储结构的并行化。 (3)新的并行数据操作算法 近年研究表明，使用并行数据操作算法以实现查询并行处理可以充分地发挥多处理机并行性，极大地提高系统查询处理的效率和能力。近年来许多并行算法已被提出，主要是围绕Join操作的算法较多，它们有基于嵌套循环的并行J成n算法，基于黝找一Merge的并行Joln算法以及并行I七sh一Join算法。 (4)查询优化 查询优化不仅是传统数据库的重要组成部分，也是并行数据库的重要组成部分。具有多个J成n操作的复杂查询(简称M」查询)的优化问题是查询优化的核心问题，有关此项研究虽然刚开始，但已取得不少可喜成果。 目前，著名的并行数据库系统有:Arbre，Bubha，%26叮卫11a，Teradat及习〕RS等。随着并行计算机系统的发展，并行数据库也将会得到极大的发展。 (李建中徐洁络)
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参考词条