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1)  volatility cluster
波动集聚
2)  clustering of volatility
波动聚集
1.
Self- similarity and clustering of volatility are two important characters of financial time series.
自相似与波动聚集性是金融时间序列的两个重要特征,文章将这两个特征结合,提出了一种基于自相似的波动聚集模型。
3)  volatility clustering
波动聚集性
1.
It shows that return series have some properties such as leptokurtosis, fat tail and volatility clustering.
利用直方图、时序图和Q统计量检验等方法对沪深指数收益序列进行了特征分析,得出收益序列具有高峰厚尾和波动聚集性。
4)  volatility clustering
波动集聚性
5)  volatility aggregation
波动率的聚集性
6)  accumulation of waves
波的聚集
补充资料:波动


波动
Wave motion

  7以V V(18)声源的声辐射作出数学描述。在这种情形下,声波从声源向四周扩散,其波阵面总是呈球面。式(24)右端的算子可写成球坐标形式。 假设在所有方向上辐射都是相同的,则在球坐标系中,一维波动方程可写成 一一dP一尸其中尸是气体的总压,y是气体定压比热与定容比热之比。令P与V由式(19)确定: 尸~尸。+P, V=Vo+r,(19)刁ZP。2 aP_1日ZP二尸下,厅—二丁一一一百二一万。k乙O/Jr‘r dr“dt‘其中P与r是随时间变化的量,值。如果不等式(20)成立: p《尸。, r《Vo,则方程(2l)成立:而尸。与V。是平衡通过微分可以证明,式(28)也可以写成刁2(Pr) a tZ_:2型业丝 沙r‘(29)(20)了口rVo日t。(21)些叔1一P0为满足质量守恒定律,可写出 r=Vodiv歹,(22)其中泞是盒的平均位移矢量。 式(22)对t求微分,然后代人式(21),得aP_,DJ:___,又万一一I诬ouiv甘。口L(23)从式(17)与(23)消去q,可得波动方程a ZP__:。2-下下一‘V尸,口i一(24)式中按定义有产一y尸。/P。。(25) 一维平面波设在介质中可取出一族平行平面,其中任意一个平面上,各点压强相等,且各点速度大小相等方向相同,那末这一声波就称为平面波勺 由于P与q在任一波阵面上都是常量,它们对y或z的偏导数必须等于零,所以在式(23)中有 式(29)与式(27)有着相同的形式。因此,同样形式的解对二者都适用,只不过在一个情形下因变量是P(x,t),而在另一个情形下的因变量是Pr(r,t)。 式(29)对应于单独一个向外移动的波(自由空间)的解可由式(30)给出: ,一告Fl(一‘)。(3。)注意,和平面波一样,波动在传播中形状不变。但是,声压的大小与距离成反比,因为在传播过程中波不断扩展。
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参考词条