1) Interest Eigenvector Space Model
兴趣特征向量空间模型
1.
A Self-organization Algorithm for Community Based on Ontology-based Learner's Interest Eigenvector Space Model
基于本体兴趣特征向量空间模型的社区自组织算法
2) Interest Degree Vector Space Model
兴趣度向量空间模型
4) Interest Degree Vector Model
兴趣度向量模型
1.
In order to solve the technological problems in the data sparsity and real time recommendation,a customer cooperation recommendation mechanism based on the interest degree vector model was proposed with integrating the traditional customer cooperation filtering technology.
针对数据稀疏性与推荐实时性的技术难题,在结合传统用户合作过滤推荐的基础上,提出了基于兴趣度向量模型的用户合作推荐机制。
5) "interesting" components of features
"感兴趣"特征分量
6) interest characteristics
兴趣特征
1.
Based on the analysis of the peculiar users\' needs and the special feature of Blog system,this paper proposes a new sorting algorithm on the basis of the integration of multi features like relativity,timeliness,query type,Blog writer\'s interest characteristics and so on.
该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上,提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法。
补充资料：空间心电向量图
空间心电向量图
记录心脏在各瞬间产生的电动力在空间的方向及大小，可以每瞬间心电向量或瞬间向量来表示。将这些按时间顺序产生的各瞬间向量尖端在空间的轨迹连接起来，即形成一个环，称为"空间心向量环"。空间心电向量环投影在额面、右侧面和横面，则形成平面心向量环，心向量图就是这三个平面心向量环的记录，一般心向量图所记录到的为心房除极产生的P环，心室除极产生的QRS环和心室复极产生的T环。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条