1) wavelet transform modulus sum
小波变换模之和
1.
Singularity detection starting element algorithm based on wavelet transform modulus sum
基于小波变换模之和的奇异性检测启动元件算法
2) WTMS
小波变换模之和(WTMS)
3) wavelet transform (WT) and wavelet packet transform (WPT)
小波变换和小波包变换
4) wavelet transform module
小波变换模
1.
Due to the singular points of degenerate diffusion equation can easily be destroyed when image is smoothed, the representation of maximum value of wavelet transform module M(s,x,y) is developed.
针对退化扩散方程在对图像平滑时,奇异点容易被破坏,引入了小波变换模极大值表示,提出了由小波变换模M(s,x,y)决定扩散速度的图像平滑方法。
5) wavelet transform and fractal
小波变换和分形
1.
A new and straight method integrating discrete wavelet transform and fractal geometry is presented for analyzing the anisotropy of surface structure of Cu-W.
提出了一种基于离散小波变换和分形几何概念定量描述薄膜表面形貌各向异性的新方法,并据此研究了磁控溅射Cu-W薄膜表面结构特征随退火温度的演变。
6) Wavelet and wavelet package transform
小波和小波包变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条