1) knowledge expression and reasoning
知识表达和推理
1.
Through the second development platform of UG/API, combined with theory of Access database and VC++ tool, the knowledge expression and reasoning, the key-knowledge base was built and the key-technology was made true.
通过UG/API二次开发平台,结合Access数据库知识和VC++编译工具,利用KBE的知识表达和推理技术,构建系统核心知识库(材料库和模具结构库),实现系统关键技术。
2) spatial knowledge representation and inference
空间知识表达与推理
1.
Study of method of spatial knowledge representation and inference based on artificial neural network;
基于人工神经元网络的空间知识表达与推理方法研究
3) Identification and knowledge's inference
辩识和知识推理
6) knowledge representation
知识表达
1.
RDF/XML-based knowledge representation and acquisition for aircraft engine design;
基于RDF/XML的航空发动机设计知识表达与获取
2.
The knowledge representation of chinese language in Chinese tutor;
智能计算机辅助汉语教学系统的汉语知识表达
3.
Energy characteristic state model for functional knowledge representation of hydraulic valves and its application
液压元件功能知识表达的能量特征状态模型及其应用
补充资料：状态空间表达式
状态空间表达式
state-space representation
zhLJongto一伙ongJ一onb一oodosh卜状态空间表达式(state一spaeerepresenta-tion)由状态方程和输出方程构成，在状态空间中对控制系统作完整表述的公式。 连续系统的状态空间表达式状态方程是由控制系统的状态变量和控制变量构成的一阶微分方程组。输出方程是该系统输出变量与状态变量和控制变量的函数关系式。它们一般表示为状态方程输出方程无二f(x，u，t)y~g(x，u，t)(1)式中f，g为向量函数;x为n维状态向量;u为P维控制向量;t为时间变量;戈为状态变量关于t的一阶微分向量;y为q维输出向量。 如果所描述的控制系统是线性的，则状态空间表达式为毖=A(t)x十B(t)uy=C(t)x+D(t)u(2)式中x任尺”;夕〔Rq;u〔尺p。通常，，《n，P簇n，A(t)为，xn维系统矩阵，B(t)为n只P维输人矩阵，c(t)为qxn维输出矩阵，D(t)为q火p维前馈矩阵。 如果式(1)中的函数f、g或式(2)中的A、B、C、D不依赖于时间变量t，则该控制系统是定常的。线性定常控制系统的状态空间表达式为x一Ax+方“y~Cx十Du式中矩阵A、B、C和D均为常数矩阵。图为式示的状态空间表达式表述的控制系统的框图。 (3)(2)所D(t)B(，)卜吠终C(，)卜~落A(I) 状态空间表达式的系统框图 线性离散时间系统的状态空间表达式线性离散时间系统的状态空间表达式为x(kT十T)一G(kT)x(kT)+H(kT)u(kT) y(kT)一C(kT)x(kT)+D(kT)u(kT)(4)式中k一O，1，2，…;T为采样周期;x任R”;“任R“;夕任尺p;G，万，e，D为适当的维数。 如果控制系统又是定常的，则其状态空间表达式为 x(kT+T)~Gx(kT)+Hu(kT) y(kT)=C工(kT)十Du(kT)状态空间表达式的非唯一性及其变换(5)描述一个给定控制系统的状态向量不是唯一的，即可以选择不同的状态向量。因此，其状态空间表达式也不是唯一的。以线性定常连续控制系统为例，对其状态向量x作线性变换，使得x一T芜，其中T为任何非奇异n又n维矩阵。若以牙为状态向量，则该系统的状态空间表达式为 x一Ax+B“) __卜(6) y~Cx十刀“)式中又一T一‘AT;石一r一‘B;亡~cT;万一D。上述变换一乃91-也称为坐标变换或基底变换。
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参考词条