1) extended quasi-likelihood
扩展拟似然
1.
We focus on variable selection in this paper,and propose a variable selection criterion based on the extended quasi-likelihood which is for joint generalized linear models with structured dispersions.
在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题,文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广,论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果。
2) Extended Maximum Likelihood Method (EMLM)
扩展的最大似然法
3) extended maximum likelihood algorithm
扩展最大似然算法
4) pseudo-likelihood
拟似然
1.
For the purpose of evaluating the efficacy of description dosage in a clinical trial in which compliance is observed, a new parameter estimation method is proposed for a structure linear model based on the combination of least square and pseudo-likelihood, and under general regular conditions, the consistency and asymptotic normality of the estimators are verified.
为了研究依从性对药物效果的影响,对一种结构线性模型,结合最小二乘和拟似然的思想,提出了一种新的参数估计方法,并在一般的条件下,证明了参数估计的相合性和渐近正态性。
5) expansion simulation
扩展模拟
6) weighted quasi-likelihood
加权拟似然
补充资料：扩展
分子式：
CAS号：
性质：单纯形优化法中推移单纯形的一种基本操作之一。当以试验中效果最坏的实验点作为基点，将其沿基点经单纯形的形心点的延长线作等距离反射时，若在反射点的试验效果在各实验点中最好，这时可使用更大的步长推移单纯形，此种操作称为扩展。
CAS号：
性质：单纯形优化法中推移单纯形的一种基本操作之一。当以试验中效果最坏的实验点作为基点，将其沿基点经单纯形的形心点的延长线作等距离反射时，若在反射点的试验效果在各实验点中最好，这时可使用更大的步长推移单纯形，此种操作称为扩展。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条