1) page similarity
页面相似度
1.
A novel method to get web page similarity clustering algorithm of Web users is proposed which are based on Web user\'s browsing behavior characterization.
结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。
2) similar pages
相似页面
1.
Implementation of Web information extraction system based on similar pages;
基于相似页面的Web信息抽取系统的实现
3) Web similar
网页相似度
4) Web page similarity
Web页面相似性
1.
Web page similarity, whose accuracy affects the quality of clustering, is the basis of Web page clustering and Web session clustering.
Web页面相似性是Web页面聚类和Web会话聚类的基础,其准确性直接影响聚类的质量。
5) compare webpage similarity
网页相似度比较
6) literal similarity
字面相似度
1.
We describe how our system extracts three groups of information for each adjective,which includes: modified nouns,synonyms,and antonyms,and exploits this knowledge to compute a measure of similarity between two adjectives with help of literal similarity and route weight of each adjective to another adjective,which in some extent .
本文重点描述了如何根据三重信息分别建模计算形容词的相似性并通过计算字面相似度以及路径权值这些辅助信息修正每两个形容词之间的相似度,从而在某种程度上缓解了数据稀疏的问题,实验结果显示该算法是有效的。
补充资料：页面
1.书页面上。
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参考词条