1) ast clustering algorithm
快速聚类算法
1.
Based on the Google\'s searching results,this article through compare and analysis all kinds of commonly used clustering algorithms,put forward a fast clustering algorithm for web documents,and it be realized by the technology of multithreading.
基于Google搜索引擎获取的结果,并在比较分析各种常用聚类算法的基础上,提出了一种基于Web文档的快速聚类算法,并采用多线程技术加以实现;该方法在保证聚类精度的前提下,提高了文本聚类的速度,适用于对大规模数据进行聚类;实验结果表明,该算法的聚类速度与文档的数量满足线性关系,优于各种常用聚类算法。
2) Clustering Fast Segmentation
聚类快速分割法
1.
Based on the mathematical morphological algorithm,two methods to solve this complexity were proposed,namely,Clustering Fast Segmentation and Watershed Region Segmentation.
基于数学形态学的方法,研究了两种针对这种较复杂情况的成熟草莓果实分割的方法,即聚类快速分割法和分水岭区域分割法。
3) algorithm quicksort
快速分类算法
4) Fast fuzzy c means clustering algorithm
快速模糊C均值聚类算法
5) Fast Genetic K means Clustering Algorithm(FGKA)
快速遗传k均值聚类算法
6) Fast global k-means clustering algorithm
快速全局k-均值聚类算法
补充资料：快速
速度快的；迅速：～照相机ㄧ～炼钢ㄧ～行军 ㄧ～育肥。
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参考词条