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1)  consensus alignment
中心比对算法
1.
In order to solve the problems of both the alignment sequences number limitation and time-consuming which many alignments can encounter in multiple sequence alignment,a new alignment based on ant colony alignment and consensus alignment and concrete algorithm design are proposed.
为了克服以往算法应用于多序列比对时所遇到的比对序列数受限制以及比对寻优速度慢的缺点,提出一种基于蚁群算法与中心比对算法相结合的新求解算法,给出了具体的算法设计。
2)  Absolute center al-gorithm
绝对中心点算法
3)  alignment algorithm
比对算法
1.
The study of sequence alignment algorithms has become a hot research topic, special multiple sequ.
序列比对算法的研究已经成为生物信息学中的热点研究课题,特别是多序列比对。
2.
The chief work of this thesis is to research the sequence alignment algorithm and implement XAT software which align cDNA/mRNA sequences with DNA sequences which can be not homologous with cDNA/mRNA sequences.
本文的主要工作是通过研究序列比对算法,实现一个cDNA/mRNA序列与DNA序列的跨物种比对软件XAT(cross-Alignment Tool)。
4)  primal-dual central path algorithm
原始-对偶中心路径算法
5)  Star alignment algorithm
星比对算法
6)  arithmetic centered on BOM
BOM中心算法
1.
Then the paper discusses a more flexible algorithm of material requirement planning(MRP) based on module BOM and arithmetic centered on BOM,which is more adaptable and more practicable than traditional algorithm.
该算法基于改进的模块化BOM,综合了BOM中心算法,比传统物料需求计划具有更强的可靠性和实用性。
补充资料:中心


中心
centre

  中心【叨饥;ue.Tp] 二阶常微分方程自治系统(*》的轨道在奇点x。的邻域内的一种图形,这里 义二.f(x).*=(x、,x:),厂二G仁RZ、R“(*)f〔C(G),而G是一个唯一性的区域.这种图形的特征如下:存在一个凡的邻域U,使得所有在U\}凡{内开始的系统的轨道是围绕凡的闭曲线,点x0本身也称为中心.图中点O就是中心.随着t的增加沿轨道的运动可按顺时针或反时针方向进行(如图中箭头所示).中心是几田卿。B稳定的(但不是渐近稳定的).它的Pom。叮e指数为1.价 例如,当f(x)=A(x一x0)时,点x。是系统(*)的中心,其中A是具有一对纯虚数本征值的常数矩阵.与线性二阶系统情况下出现的其他类型的简单静止点(鞍点(sadd】e),结点帅以允)或焦点伍尤l‘))相反,中心型的点x。,一般来说,在线性系统右边扰动情况下不保持为中心,不管相对于Ilx一x。11的扰动阶如何小和它们的平滑性如何.它可转变为焦点(稳定的或不稳定的)或中心焦点(见中心和焦点问题(。即。℃andfc‘璐脚卜lem”.对于C’类(f〔C’(G))非线性系统(*),一个静止点凡在矩阵A=f‘(x。)有两个零本征值情况下也可以是中心.【补注】关于准确的拓扑的定义见【AI],p.71.
  
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参考词条