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1)  Markov sequence
马尔可夫序列
1.
We mainly study the limiting distribution of maximum of a class Markov sequence {Xn,n≥0}.
主要研究一类马尔可夫序列{Xn,n≥0}的最大值的极限分布。
2)  Gauss-Markov sequences
高斯-马尔可夫序列
3)  TSMC
时间序列-马尔可夫过程
1.
This paper introduces the Markov chain and the traditional time series models, not only their application but also a new model called time series--Markov chain (TSMC) method.
本文分别对马尔可夫链和金融时间序列分析的技术进行了探讨,不仅对它们的实际应用进行了检验,而且综合了它们的特长,设想出一种新的模型——时间序列-马尔可夫过程(TSMC)运用于股票市场,取得了比较满意的效果,得到了一些有价值的结论。
4)  Markov series
马尔柯夫序列
5)  Markov sequence
马尔科夫序列
6)  binomial distribution and Markov dependent sequence
二项分布和马尔可夫相关序列
补充资料:反马尔可夫尼可夫规则
分子式:
CAS号:

性质:不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时,称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种:(1)在光及过氧化物作用下,发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应);(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时,从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。

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参考词条