1) corresponding point pairs
匹配点对
1.
An improved 3-D shape context is developed to establish corresponding point pairs between current measurement data and previous ones,then the candidate overlapping measurement data are selected,and verified and accurately registered by iterative closest point algorithm.
利用改进的3-Dshape context描述符建立当前测量数据与已获得数据间的匹配点对,得到候选的重叠数据,并用最近点迭代(ICP)算法进行验证和精确配准。
2) matching corresponding points
对应点匹配
1.
An improved interpolation algorithm based on matching corresponding points is presented.
针对眼球切片图像的特点,研究和分析了传统的图像插值方法,并在此基础上提出了一种改进的对应点匹配插值方法。
3) match point pair list
匹配点对列表
4) optimal matching points
最佳匹配点对
1.
Then, optimal matching points are found.
该方法首先对轮廓多边形进行逼近,然后从两个方向寻找最佳匹配点对,最后进行线性插值。
5) complete correspondence matching
对应点自动匹配
6) finding corresponding points
点对匹配算法
补充资料：匹配
分子式：
CAS号：
性质：当试图满足目标（或子目标）时，PROLOG总是从程序的顶部出发自上而下扫描寻找匹配。当目标的谓词和所有的自变量恰好与程序中的某语句的谓词和自变量一致时，匹配找到了。当匹配一个自由变量时，PROLOG将其实例化为常量。
CAS号：
性质：当试图满足目标（或子目标）时，PROLOG总是从程序的顶部出发自上而下扫描寻找匹配。当目标的谓词和所有的自变量恰好与程序中的某语句的谓词和自变量一致时，匹配找到了。当匹配一个自由变量时，PROLOG将其实例化为常量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条