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1)  Cauchy distribution function
柯西分布函数
1.
Therefore,by using the characters of Cauchy distribution function,a least-squares support vector machine based on Cauchy distritution weight is presented,which is prone to over-fitting under the model bestirred deficiently.
针对Suykens等提出的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)回归建模的不足和防止辨识模型的"过拟合",利用柯西分布函数的一些特性,提出了基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机。
2)  Causy distribute function
柯西隶属分布函数
1.
At first,make use of"Causy distribute function" to carry the DVD fancy in the report on quantity,then establish 0-1 program,and finally solve it with Lingo.
将每个会员填报定单中DVD的喜爱度利用“柯西隶属分布函数”来进行量化后,建立0-1规划模型,利用Lingo求解。
3)  Cauchy function
柯西函数
1.
Second, the weighting factors are constructed based on the local energy and the fuzzy similarity measure defined by Cauchy function.
首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性
2.
this paper proposed a way based on the wavelet transform and neural networks , the Cauchy function in place of the mean squares function is taken as a new tar get function .
本文采用小波分析与神经网络相结合的方法,用柯西函数代替传统的均方函数作为小波网络的目标函数。
4)  the two-parameters Cauchy probability distribution
双参数柯西分布
5)  B.K.F
偏大型柯西分布隶属函数
6)  cauchy distribution
柯西分布
1.
Cauchy distribution is a particular one in probability and it has a lot of special properties.
柯西分布是概率统计学中的一个极具特色的连续型分布,其独有的性质历来备受重视,利用特征函数这一工具,讨论了柯西分布的结构、矩存在性、可加性、无穷可分性等概率性质。
2.
A novel illumination-invariant change detection method of shading model based on Cauchy distribution for visual surveillance systems is proposed.
提出了一种用于视觉监视系统的基于柯西分布的发光模型的光照不变变化检测方法。
3.
A novel illumination-invariant change detection algorithm based on Cauchy distribution is proposed.
为了更好地进行视觉监视,该文给出了一种新的基于柯西分布的光照不变的统计变化检测算法。
补充资料:柯西分布

柯西分布, 是因大数学家柯西(cauchy)而命名,记为c(θ,α)。

对x有柯西分布c(θ,α), 令y=(x-θ)/α, 则称y有c(0,1)分布。对於c(0,1)分布称为标准的柯西分布。正态分布也有类似的性质。

柯西分布的重要特性之一就是期望和方差均不存在。

柯西分布有两个参数θ,a, 概率密度函数p.d.f.的图形亦为钟形, 不仔细看, 还不容易与正态分布p.d.f.的图形区别。插图中, 我们把柯西分布和正态分布的p.d.f.之图形放在一起比较。可发现, 柯西分布p.d.f.之图形下降至0的速度慢很多。

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