1) gradient amplitude descriptor
梯度幅值描述子
2) gradient magnitude
梯度幅值
1.
Because of the high similarity between the gradient magnitudes of low-contrast edge and noise,the conventional Canny algorithm for detection,which is based on the double-threshold to detect and connect edges,damages partly the low-contrast edge though it suppresses noise.
图像中部分低强度边缘在梯度幅值特性上与噪声点十分相似,因此,传统Canny边缘检测算法在采用基于梯度幅值的双阈值法检测和连接边缘时,尽管抑制了噪声,但同时也损坏了部分低强度边缘。
2.
The image s gradient magnitude mean and the variance of every pixel in the image relative to the gradient magnitude mean are calculated according to the method proposed in the paper.
根据所提出的梯度幅值计算方法求出整幅图像的梯度幅值均值和图像中所有像素点的梯度幅值相对与均值的方差。
3) Grads Range
梯度幅度
1.
Using knowledge which has been known beforehand in Grads Range,this paper proposes an image segmentation method which can solve the problem.
针对传统分水岭变换对图像进行分割时常见的过度分割情况,提出了利用先验知识对梯度幅度图像进行处理的方法。
4) Mean-Standard Deviation Descriptor
均值-标准差描述子
1.
Mean-Standard Deviation Descriptor and Line Matching
均值-标准差描述子与直线匹配
5) scanning amplitude
扫描幅度
6) gradient extremum operator
梯度极值算子
补充资料：梯度
分子式：
CAS号：
性质：设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w，在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw，则称为该物理参数的梯度，也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度或温度，则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。
CAS号：
性质：设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w，在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw，则称为该物理参数的梯度，也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度或温度，则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条