1) empirical error
经验误差
1.
Having analyzed the parameter\'s influence on the classifier\'s recognition accuracy,we propose a new method for SVM model selection using genetic algorithm and empirical error minimization.
在分析参数对分类器识别精度的影响基础上,提出了基于遗传算法和经验误差最小化的支持向量机参数选择方法。
2) Empirical error estimate
经验误差估计
3) error checking
误差检验
1.
In solving system of linear algebraic equation with iteration method,the error checking is discussed.
讨论使用迭代法解线性代数方程组的误差检验问题。
4) posteriori error
后验误差
1.
A posteriori error estimate decide the convergent speed of an algorithm.
基于三角网格剖分线性插值,对h型自适应有限元中的后验误差估计的ZZ方法进行了改进,提出以单元为中心构造单元块的方法。
2.
By giving up the initial forcing condition,we get good posteriori error estimator for the cG(1)dG(0) method.
研究了抛物型方程的有限元算法 ,通过在有限元格式中引入平衡项 ,解空间中放弃了满足初始条件的强制条件 ,得到了改进的变网格时空有限格式 ,并给出了cG( 1)dG( 0 )格式的后验误差估计 。
3.
Firstly the domain is divided into coarse initial meshes,then the initial mesh is locally refined according to the posteriori error obtained by using Zienkiewicz-Zhu method.
首先对求解区域采用较粗的剖分,然后利用Z-Z方法对计算结果进行后验误差估计,并根据误差平均分配策略对初始网格进行局部自适应加密,从而以较少的自由度得到较高精度的数值结果,最后分别对均匀和非均匀地质体中点源2。
5) experimental error
实验误差
1.
Analyses on experimental error of determination of moisture regain and rate of retention of cotton fiber;
棉纤维回潮率及含水率测试实验误差分析
2.
Estimation of experimental error caused by manufactural error of prototype of bus structures;
车身结构制造不对称引起的实验误差的估测
3.
The experimental accuracy is deeply improved by the improvements of experimental instrument,for the experimental error is reduced from 7 percent.
通过对实验仪器的改进,取得了良好的实验结果,实验误差由原来大于7%下降到2%以内。
6) Test error
试验误差
1.
The writer of this paper proposes different views,he thinks that the sensitivity of chromatographic analysis has no relation with oil producing area,but has relation with the minimum test concentration or test error of component set in analysis instrume.
本文作者对此问题进行分析并提出了不同观点,认为变压器油色谱分析的灵敏性与油产地无关,而主要与分析仪器对组分的最小检测浓度或试验误差有关。
补充资料：水文估计量的抽样误差
水文随机变量的分布函数中的参数(或参数的函数)的估计量的均方根误差。水文随机变量x的分布函数F(x，θ) 中所含的参数θ，一般皆为未知数, 需根据样本资料(x1，x2，...，xn)予以估计。换言之,为进行参数估计，必须构造一个样本的函数，称为估计量，记为(x1，x2，...,xn)，从而当有一具体样本(x1，x2,...,xn)之后,就可算出(x1，x2，...，xn),做为θ的估计值。由于样本为随机变量，可以证明,作为样本函数的估计量(x1,x2，...，xn)，也是随机变量，故有其概率密度函数，记为g(，θ)，称为抽样分布（见上页图）。它表示估计量取各种不同数值的可能性大小。虽然任一估计量取得真值θ的概率都为零, 但不同的估计量其平均误差的大小还是不同的。这个平均误差,通常以估计量对参数真值θ的均方根误差来代表，可表示为：
式中E为取期望值的符号,根据定义它等于式中右侧的积分。粗略地说，g(，θ)的图形对θ越集中, σ孌越小,反之则越大。
在水文统计中，需要估计的往往不仅是参数，还有参数的某种函数，例如x的p分位数xp(见水文随机变量)。在由样本求得了θ的估计量后, 就可进一步求得xp的估计量憫p。类似于对σ孌的讨论,通常以估计量憫p对真值xp的均方根误差来代表憫p的平均误差，记为σ憫p。σ孌特别是σ憫p的数值，在分布函数及估计方法都很简单时,可用分析方法采用近似公式予以计算。在分布函数或估计方法较复杂时，用近似公式计算，误差较大。这时可用蒙特卡洛方法求出其近似值。水文统计学研究的基本内容之一，就是要设法提出一种抽样误差最小的估计量。
式中E为取期望值的符号,根据定义它等于式中右侧的积分。粗略地说，g(，θ)的图形对θ越集中, σ孌越小,反之则越大。
在水文统计中，需要估计的往往不仅是参数，还有参数的某种函数，例如x的p分位数xp(见水文随机变量)。在由样本求得了θ的估计量后, 就可进一步求得xp的估计量憫p。类似于对σ孌的讨论,通常以估计量憫p对真值xp的均方根误差来代表憫p的平均误差，记为σ憫p。σ孌特别是σ憫p的数值，在分布函数及估计方法都很简单时,可用分析方法采用近似公式予以计算。在分布函数或估计方法较复杂时，用近似公式计算，误差较大。这时可用蒙特卡洛方法求出其近似值。水文统计学研究的基本内容之一，就是要设法提出一种抽样误差最小的估计量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条