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1)  orderly quantization
分层有序
1.
Applying a Multi-sensor,such as optical,infrared,SAR,High-spectrum and electron signal type,to explore the target cooperating,a new approach is proposed based on the Neural Network together with the D-S evidence theory,and "orderly quantization" is adopted in target recognition.
采用可见光、红外、SAR、高光谱、电子信号5类传感器对目标进行协同探测,提出了一种基于神经网络与D-S证据理论结合、采用"分层有序"进行目标分类识别的方法,该方法先对目标进行粗分类,然后进行细分类,能准确有效地进行目标的分类识别。
2)  sequence stratification
层序分层
1.
The general concept of 3D geological modeling based on borehole data and the methods of processing and management of borehole data and sequence stratification are introduced.
介绍了基于钻孔数据的城市地下三维地质建模软件的实现过程,提出了基于钻孔数据三维地质建模的总体思路、钻孔数据管理和层序分层方法,还介绍了软件的模块组成及应用实例。
3)  level-to-level administration
层级有序
4)  layer-deposited
层状有序
1.
The main results are summarized as follows: 1 We report a new route to fabricate layer-deposited, low oxygen content and uniform silicon nanowires on a large scale, using hydrogen and qu.
本论文的初期工作是制备层状有序的、含氧量低的高纯度硅纳米线。
5)  Ordered liquid film
拟有序层
6)  stepped ordering
分步有序
补充资料:分层


分层
stratification

  l)当i笋j时,S,自气一必; 2)对所有的i6P,S,是局部闭的; 3)X=日;,S; 4)如果S,自瓦笋必,则S,C瓦(且在尸中,这等价于i共j). 作为一个例子,考虑R’中由不等式尸一少)0给出的子集分成四片退(二,夕):x,一夕,>0},{(x沙):t丫‘一厂,y>0},{(、,夕):厂一广y<叫,{o,0}. 现在,设X是一个光滑流形M的子集,X的分层是某个偏序集p的尸分解(S),。,,使得每片是NI的一个光滑子流形. 分层(S)称为瑚litney分层(认币i吹y stratifi以-‘ion)女11果对每对具有S.C=瓦的层S,,凡,下面的瑚ljtlley的条件A和B(V刃〕itlley‘5 cond itio斑A andB)成立.假设点列y*〔S收敛于y任S‘,点列x*E戈也收敛于ye凡·进一步,假设切平面兀*凡收敛于某个极限平面T和割线.不不收敛于某条线l(关于环绕流形M中y的某个局部坐标系),则 A)兀S,CT; B)l仁了 条件B)事实上蕴涵着条件A). 涉及V门石tney分层的几个事实和定理如下.一个解析流形的任何闭次解析子集允许一个V刃五切ey分层(〔A51).特别地,R”中的代数集,即由有限多个多项式为零给出的集合(也见半代数集(~‘日罗b几icsct))可以瑚litney分层,认币让ney分层空间可被三角音」分([ A41).分层啤口柱五cati即;c甲。中欣叫H川,亦称层化 一个(可能无限维)流形到严格缩减维数的连通子流形的分解.M.H.B创由互ex阳cK而撰【补注】通常,一个空间的“分层”仅只意味着到具有缩减维数的连通片中的某个分解. 设(尸,<)是一个偏序集.拓扑空问x的一个尸分解(尸~d邸nlposition)是以尸的元素为标号的X的子空间S,的局部有限集,使得
  
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