1) block partition in wavelet region
小波域分块
1.
A low complexity compression method based on block partition in wavelet region
基于小波域分块和码率分配的高分辨率图像低复杂度压缩方法
2) wavelet domain data block
小波域数据块
1.
In order to overcome this problem,a watermarking method based on wavelet domain data blocks was proposed.
传统的数字水印对压缩攻击具有较好的鲁棒性,但对几何攻击仅仅在一定程度上具有稳定性,为了解决传统方法的不足提出并实现了利用局部线性嵌入算法具有的平移、旋转和缩放不变性,将水印信息序列嵌入到图像小波域数据块的重构系数中,水印嵌入位置和嵌入强度均由原始图像信息分布决定,建立了水印嵌入和检测算法模型。
3) blocking wavelet transform
分块小波变换
4) Image Repairing Research Based on Block-by-Block in Wavelet Domain
小波域图像块修复
5) frequency-domain adaptive filtering(FDAF)
频域分块自适应滤波
1.
In order to eliminate direct path interference(DPI)between active sonars in navy battle form- ation and to detect weak echoes from underwater targets, an adaptive algorithm based on frequency-domain adaptive filtering(FDAF)to depress DPI is proposed in this paper.
为了克服主动声呐编队作战条件下的直达波干扰,达到检测微弱目标回波信号的目的,提出了一种基于频域分块自适应滤波算法的直达波抑制方法。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条