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1)  neighborhood averaging filter
邻域均值滤波
1.
Comparison experiments between WMF and neighborhood averaging filter,median filter,Butterworth low-pass filter,Wiener filter were made.
给出了其基本原理与实现过程,并与经典的邻域均值滤波器、中值滤波器、Butterworth低通滤波器、Wiener滤波器进行了滤波比较实验,分别从主观效果及客观参数计算两个方面验证了其优良的滤波性能。
2)  local average filter
邻域平均滤波
3)  K-nearest neighbour filters
K近邻均值滤波
4)  neighborhood filters
邻域滤波
5)  KNN mean filter
K近邻平滑均值滤波
6)  neighbor minimal subtrahend filter
邻域最小差值滤波
1.
For restraining the undulating background and the edge of background,neighbor minimal subtrahend filter is given as a new method which receives better outcome in contrast with typical background forecasting algorithm.
为更好抑制起伏背景和背景结构边缘,文章提出一种新的单帧内背景抑制算法——邻域最小差值滤波,该算法与典型的背景预测算法(中值滤波和高通线性模版滤波)相比具有更好效果;最后针对高斯噪声条件下,利用统计分割方法对抑制背景结果进行阈值分割得到候选目标,从而形成一套针对卫星红外图像的快速有效的单帧目标检测算法。
补充资料:邻域


邻域
neighbourhood

  邻域【.吨仙仪们.闭;0冲ec,Oc、},拓扑空间中点x(集合A)的 该空间中含有点x(集合A)的任何开集.有时,该拓扑空间中任何集合,如果其内部含有点x(集合A),也称为点x(集合A)的邻域(亦见集合的内部(interiorofaset)). B.A.nacHHK.撰胡师度、白苏华译
  
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