1) interpolated fast Fourier transform
插值快速傅里叶变换
1.
The Doppler frequencies of targets are firstly estimated based on interpolated fast Fourier transform method and the Doppler compensated signal is constructed.
该方法将单频脉冲信号和伪码调相信号结合起来,采用两种波形交替发射,在利用插值快速傅里叶变换方法得到各目标对应多普勒频率的基础上,构造相应的多普勒补偿后的信号再进入距离波门进行脉压-快速傅里叶变换处理,消除了原有的多普勒容限的影响,使该体制雷达可以应用于近程高速目标的搜索和跟踪,多普勒频率估计方差接近单频回波时段的Cra-mer-Rao下限。
2) Fourier transform interpolation
傅里叶变换插值
3) fast fourier transform (FFT)
快速傅里叶变换
1.
Then the fast Fourier transform (FFT) is adopted to calculate the Fourier coefficients of the fundamental.
介绍了电容型设备介质损耗因数在线监测的原理以及监测系统的组成,分析了测量结果的误差来源以及提高测量精度的方法,以谐波分析法为基础,采用基于DSP的跟踪频率变化交流同步采样技术,确保每个周期采样128个点,用快速傅里叶变换(FFT)求出电压、电流信号基波傅里叶系数,通过RS-485总线传给上层变电站信息管理系统。
2.
The Fast Fourier Transform (FFT), developed originally by Cooley and Tukey , is one of the Discrete Fourier Transform (DFT) algorithms .
由Cooley和Tukey提出的快速傅里叶变换算法(Fast Fourier Transform,FFT)是针对数据长度N等于2的整数次幂的算法,也即基2的FFT算法。
4) FFT
快速傅里叶变换
1.
A CGFFT algorithm for transformation from the near-field to the aperture-field;
近场口径场变换的共轭递度快速傅里叶变换算法
2.
The N = 2￣M FFT Algorithm for Decimation in Time;
时域抽取基2快速傅里叶变换（FFT）算法
3.
PRECISE LASER WAVELENGTH DETERMINED BY FFT;
用快速傅里叶变换精确测定激光波长
5) fast Fourier transform
快速傅里叶变换
1.
The Fast Fourier Transform Identifies the Frequency Responses of Mathematical Models in Discrete Time Domain;
快速傅里叶变换辨识时域离散数学模型的频率特性
2.
The numerical simulation of diffraction based on fast Fourier transform;
基于快速傅里叶变换的衍射现象的数值仿真
3.
The Realization of Fast Fourier Transform Based on FPGA in Laser Spectrum Detection;
激光光谱探测中快速傅里叶变换的FPGA实现
6) fast Fourier transforms
快速傅里叶变换
1.
The near field coupling can be computed by the traditional method of moments(MoM);while the impedance elements of far field coupling are characterized as a Toeplitz matrix by interpolating Green\'s function on a regular Cartesian grid,and the matrix-vector products are accelerated by fast Fourier transforms.
针对电大散射问题,提出了一种基于快速傅里叶变换的新算法。
补充资料：快速傅里叶变换
| 快速傅里叶变换 fast Fourier trans formation 进行有限离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。简称FFT。一个复杂的波形可以分解为一系列谐波。针对这一物理现象，在数学上建立并发展了一套有效的研究方法，这就是傅里叶分析。利用电子计算机进行傅里叶分析，主要处理离散函数的傅里叶展开，也就是三角函数的插值问题。一维DFT所作的工作主要是把一个N元数组A（i）（i＝0，1，…，N－1）通过一种线性变换变成另一个N元数组X（i）（i＝0，…N，-1）。如果直接计算全部数组元素大约需要进行 N2次的乘法和加法运算，当N很大时其计算量是很惊人的。1965年美国人库利和图基提出一种能大幅度减少运算次数的快速算法，即FFT算法，它的基本原理是将一个变换分解为两个变换的乘积，并利用三角函数的周期性质，将原先的变换公式重新组合为新的公式，从而把运算次数减少到Nlog2N的量级。这就是说，FFT算法比DFT算法提高工效N／log2N倍，例如N＝220时，约提高5万倍速度，可见当N很大时，这是一个了不起的提高。FFT技术在谱分析、数字滤波、结构分析、系统分析、图像与信号处理，以及物探、天线、雷达、卫星、医疗等众多技术领域已获得成功的应用。 |
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参考词条