1) particle sampling
粒子采样
1.
Finally,a relaxation process further improves the curvature driven anisotropic particle sampling.
首先,基于平行线束的初始化方法在隐式模型表面找到均匀分布的采样点,避免原来粒子系统中的分割-死亡过程;用共轭梯度法替代原来粒子系统中的梯度下降法作为优化算法,将每一个椭圆粒子累进移动到低能量状态,避免了较长的收敛时间和围绕最小值的摆动现象;用贪婪选择法选择能够覆盖整个曲面的且不产生空洞的活动子集;松弛过程进一步改善依赖曲率的各向异性粒子采样。
3) particle sample method
粒子采样方法
4) regular granule resampling
正则粒子重采样
1.
Infrared imaging denoising processing based on regular granule resampling algorithm
基于正则粒子重采样算法的红外成像消噪处理
补充资料:大粒子方法
大粒子方法
large - partide method
进化方程组(l)的求解过程划分为三个时间步,其中每一步由三个阶段构成:EU七r阶段,琢脚列买阶段和终了阶段.开始考察子系统—“大粒子”的内态的变化(E“七r阶段),然后考察这一子系统的无内态变化的位移(Ug皿罗和终了阶段).·漱 B此r阶段.积分区域用静止的(E妞晓r的)差分网格所覆盖,网格的形状是任意的(为了叙述的简化起见,考察二维(平面)区域中的直角网格,见图).在计算的这一步,只是与网格整体相关的量在改变,而流体假设瞬间被冻结.因此.形如div(中pv)(中=(1,“,。,E)),相应于位移效应的对流项从方程组(l)中去掉.在(l)中的剩下的方程中,p从微分符号中提出,而方程(l)相对于:,。,E的时间导数解出: 刁u.刁P。日v日P 。共二十一子一=0.。共二,+‘二二一=0. 尸日艺ax一’F己r ay aE,,.,~、 p箭.+div(pv)一0. 最简单的有限差分近似(中心差分)给出如下的表达式: 尸少。:,_,一P,, 二。_.。三‘斗112,了Ji一12.j At “丁=U丁一一‘二‘一. △xp又j‘ ;:,一。:,一兰气竺过~ △t P‘.j E二,二E筑,一 「P夕‘,,_云于工:一P梦_,,‘石梦, 一l,eees响‘二‘‘--一~‘乙‘---一一二‘二---石沈二二+ L△x P,,二:,石?*,,一P夕,芯于.〕 ‘i,j+l/2“‘j+1 12‘j,j+112‘淤,j一1121△t +-一-石-一‘乙一声二-一二乙一l~二已匕一 △y」p二,这里分数下标诸量与网格边界相关,例如: =兰上业立皿 .,.,2,,2 尸二二二兰止上已址 ,一,,2,,2反,石,E为场p在广+△t这一层“冻结”的假设下得到的流动参数的中间值.虽然这种形式的Euler阶段的格式是不稳定的,但如果以后的阶段按一定形式写出,整个格式从整体上讲是稳定的.Euler阶段,譬如说,可以通过引进积分关系法(ilnegtal一旧如皿脱也-od)的基本要素达到稳定性.这时积分函数的近似是沿平行物体轴方向进行的(见图),即如积分关系式方法的格式l:将原始方程组取为积分形式,对如下积分进行近似: ,一丁,uJ:,。一丁。。
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参考词条