1) average fuzzy entropy
平均模糊熵
1.
Fuzzy division factor FC( R) and the average fuzzy entropy HC( R) are used to evaluate the performance of improved FCM algorithm.
应用模糊划分系数F(CR)和平均模糊熵H(CR)这两个指标对算法的性能进行了评价。
3) Fuzzy C-Mean(FCM)
模糊C平均
1.
There are three methods of initialization PCA,supervised PCA(SPCA) and Fuzzy C-Mean(FCM) are reported for text classification.
对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出针对文本分类的主成分分析(PCA)、有监督PCA(SPCA)和模糊C平均3种初始化方法并进行了实验。
4) fuzzy entropy
模糊熵
1.
Dispersed methods of subordinated vector of safety grades based on fuzzy entropy;
基于模糊熵的安全等级隶属度向量的离散化方法
2.
Clustering validity function based on fuzzy entropy;
基于模糊熵的聚类有效性分析
3.
Research on logistics customer s satisfaction degree based on fuzzy entropy;
基于模糊熵的物流企业客户满意度评价模型
5) fuzzy mutual entropy
模糊互熵
1.
Most of existing fuzzy information entropy definitions are reviewed before fuzzy mutual entropy and information transmission index are introduced for the first time.
在回顾了大多数模糊性的信息熵度量定义之后 ,首次定义了模糊互熵和信息传输指数等新概念 。
6) m-fuzzy Entropy
m-模糊熵
补充资料：平均
①一致；统一：平均如一｜天下平均，合为一家。②均匀；无轻重或多少之分：平均分配｜平均主义。③将总数按份儿均匀计算：平均数｜平均成绩｜平均工资。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条