1) Gaussian mixture models of two components
二元混合高斯模型
1.
Especially,Gaussian mixture models of two components are discussed,the analyzing of properties of multi-model and symmetry and the results of properties of skewness and kurtosis under homoscedastic and heteroscedastic conditions are simulated by Matlab,and then the Matlab simulative results indicate that they are of universal sense and right compare to theoretical results.
重点讨论二元混合高斯模型,给出高阶统计量的理论值,用Matlab仿真不同方差和不同均值时多膜性、对称性和斜度值、峰度值的估计结果,并比较斜度值、峰度值的理论结果和仿真结果,验证理论结果的正确性,为通信理论中混合高斯模型的研究做补充。
2) Gaussian mixture bigram model
高斯混合二元模型
3) Gaussian mixture model
高斯混合模型
1.
A method of well-log facies recognition based on a Gaussian mixture model in phase space;
一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法
2.
Gaussian mixture model training method based on genetic algorithms and fuzzy approach;
基于遗传模糊高斯混合模型的训练方法
3.
An unsupervised rough clustering method based on gaussian mixture model;
一种基于高斯混合模型的无监督粗糙聚类方法
4) GMM
高斯混合模型
1.
Failure recognition alogrithm based on QDFD and GMM;
基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究
2.
Application of GMM in Modified Voice Template Matching Algorithm;
高斯混合模型在语音模板匹配算法中的应用
3.
GMM-based Chinese dialect identification system;
基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统
5) Gauss mixture model
高斯混合模型
1.
In order to overcome the limitation of Gauss mixture model(GMM),this article uses the Gibbs theory and the image structure information to construct anisotropic Gibbs random field incorporated into the GMM.
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。
2.
This paper starts around the construction of Gauss Mixture Model (GMM) speaker recognition system.
本文构建了一个基于高斯混合模型的说话人识别系统。
6) GMM
混合高斯模型
1.
Combining Multiple Email Filters of Na?ve Bayes Based on GMM;
基于混合高斯模型的电子邮件多过滤器融合方法
2.
Research on the Speaker Recognition Based on VQ and GMM;
利用矢量量化（VQ）和混合高斯模型（GMM）的说话人识别的研究
3.
With ICA to realize the blind separation from mixing vibration targets,An identification method based on GMM is proposed through extracting LPC characteristic.
提出一种基于独立分量分析的混叠振动目标盲分离和混合高斯模型识别相结合的混合模型振动识别方法。
补充资料：二元混合物
分子式：
CAS号：
性质：两种不同的组分组成的混合物，挥发两种组分组成的液体混合牛 二元乙丙橡胶 EPM；ethylene propylene copolymer 最初工业化的以乙烯和丙烯通过溶液聚合得到的共聚物。外观为无色至乳白色固体。相对密度0.855～0.865。nD1.476～1.481。丙烯含量25%～50%。Tg-52～-59℃。门尼黏度20～85。分子量分布为中～宽，分子结构为直线型，支化少，分子链柔顺。由于是饱和聚合物，分子结构中无双键，只能用过氧化物等含自由基的硫化剂进行硫化，硫化速度较慢。由于三元乙丙橡胶的出现，二元乙丙橡胶的用量和产量都显著下降。目前产量仅占乙丙橡胶的10%，主要用于制造要求更高耐老化性能和耐腐蚀的制品或用于塑料改性。
CAS号：
性质：两种不同的组分组成的混合物，挥发两种组分组成的液体混合牛 二元乙丙橡胶 EPM；ethylene propylene copolymer 最初工业化的以乙烯和丙烯通过溶液聚合得到的共聚物。外观为无色至乳白色固体。相对密度0.855～0.865。nD1.476～1.481。丙烯含量25%～50%。Tg-52～-59℃。门尼黏度20～85。分子量分布为中～宽，分子结构为直线型，支化少，分子链柔顺。由于是饱和聚合物，分子结构中无双键，只能用过氧化物等含自由基的硫化剂进行硫化，硫化速度较慢。由于三元乙丙橡胶的出现，二元乙丙橡胶的用量和产量都显著下降。目前产量仅占乙丙橡胶的10%，主要用于制造要求更高耐老化性能和耐腐蚀的制品或用于塑料改性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条