1) semi-analytical recursive convolution(SARC)
半解析递归卷积
1.
A novel finite-difference time-domain(FDTD) method combined with the semi-analytical recursive convolution(SARC) algorithm in DSP techniques for the analysis of electromagnetic characteristics in dispersive media is presented.
基于数字信号处理中的半解析递归卷积(SARC)算法,提出了一种用于色散介质电磁特性分析的半解析递归卷积时域有限差分方法(SARC FDTD)。
2) recursive convolution
递归卷积
1.
Calculation for transient radiation field from metallic enclosure of GIS based on vector fitting and recursive convolution;
矢量匹配结合递归卷积法计算GIS外壳辐射场
2.
Finally, the voltage responses of each section are calculated via recursive convolution using the pulse response and the input signa.
该方法首先用由网络分析仪测量得到的散射参数计算所需的电压传输函数,然后通过矢量匹配法对电压传输函数进行有理函数的拟合,最后,利用与拟合的电压传输函数对应的指数形式的激励响应和输入信号进行时域递归卷积,以获得电压响应。
3.
Using the recursive convolution algorithm,the computing efficiency of the circuit simulation is improved obviously.
将超越函数形式的互连传输线段的ABCD参量以幂级数形式展开,再表达成为有理函数形式的Y参数,在二阶截断后可转换为时域的2个指数函数,然后运用递归卷积方法使数值计算简化,从而明显提高电路模拟过程的计算效率。
3) Recursive deconvolution
递归去卷积
4) recursive convolution (RC)
递归卷积法
5) recursive convolutional code
递归卷积码
6) RSC
递归系统卷积码
1.
We implement Turbo decoder with (7,5) RSC, pseudo__random interleaving and SOVA using TMS320C54X.
本文采用 (7,5 )递归系统卷积码 ,最小距离伪随机交织 ,软输出维特比译码算法在 TMS32 0 C5 4X上实现了 Turbo码 ,并对所实现的 Turbo码在不同信道 ,不同信噪比情况下的的性能指标进行了模拟测试比较 。
补充资料:半解
1.剖分为二。 2.未全理解。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条