1) variable fuzzy recognition model
可变模糊识别模型
1.
Taking Baicheng region as example,based on the constructed economic social benefit index system of stormwater resources utilization,this paper identifies and builds the economic social benefit index system of Baicheng region and evaluates the benefits with the variable fuzzy recognition model.
在建立雨洪资源利用经济社会效益指标体系的基础上,以白城市为例,识别和构建其雨洪资源利用经济社会效益体系;利用可变模糊识别模型对其进行效益评估,分析比较白城市雨洪资源利用年前后经济社会发展趋势,为今后雨洪利用和发展提供借鉴。
2) Varibale Fuzzy Pattern Recognition Model
可变模糊模式识别模型
3) variable fuzzy recognition
可变模糊识别
1.
In this paper,on the basis of analysis of basic economic status of Liaoning Province,the indicator system is built to appraisal the coordinated development of resources environments and economy,and at the same time,variable fuzzy recognition model is used to analyse the association degree of resources,environment and economy of Liaoning Province.
在对辽宁省资源环境经济基本现状分析的基础上,提出了资源环境与经济协调发展评价的指标体系,同时采用可变模糊识别模型分析辽宁省资源环境与经济的协调度。
4) variable fuzzy recognition assessment method
可变模糊识别评价
1.
Based on variable fuzzy theory, a method for assessing regional urbanization level, named variable fuzzy recognition assessment method, is proposed and the procedure for calculation is presented in detail.
以可变模糊集理论为基础,提出一种新的区域城市化水平评价方法-可变模糊识别评价方法,详细论述了其建模过程。
5) fuzzy recognition model
模糊识别模型
1.
Analysis on fuzzy recognition model’s using in major development of specialized college;
模糊识别模型在高职院校专业发展阶段上的应用研究
2.
This paper suggests using fuzzy recognition model to assess natural calamity, and takes flood calamity as an example.
本文提出应用模糊识别模型进行自然灾害评价，以洪水灾害为例，将模糊识别结果同灰色关联反模型的评价结果进行了分析比较、结果表明，模糊识别结果比灰色关联度模型结果更客观、更符合实际。
6) fuzzy model recognition
模糊模型识别
1.
Methods employed include documentation,fuzzy model recognition,integration of qualitative and quantitative technique.
研究方法:文献资料法、模糊模型识别法、定性与定量相结合。
补充资料：模糊模式识别
分子式：
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条