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1)  initial centers
初始类心
1.
This method used the pedigree clustering algorithm to obtain the initial centers of classes,and then employed the k-means clustering algorithm to distill the main colors.
提出了先使用谱系聚类法获得初始类心,然后用k-均值聚类法提取背景的主色的方法。
2)  initial cluster centers
初始聚类中心
1.
The new algorithm can obtain global optimal solutions through a new simple and efficient select rule of the initial cluster centers.
算法提出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,从而使获得的聚类结果为全局最优。
2.
First,the authors cluster the sample data with Ward’s method and determine the appropriate number of clusters and the initial cluster centers,and then introduce an algorithm of detecting and deleting outlier.
算法首先在用Ward’s方法对样本数据初步聚类的基础上,确定合适的簇数目、初始聚类中心等k-平均算法的初始参数,并进行孤立点检测、删除;基于上述处理再采用传统k-平均算法进行聚类。
3)  initial clustering centers
初始聚类中心点
1.
The improved method takes t-neighborhood as the condition to find better initial clustering centers.
算法吸取密度聚类算法的优点,利用对象的t-邻域密度作为选择初始聚类中心点的条件,选出较优的初始中心点,从而得到较好的聚类效果。
4)  Initial clustering center
初始聚类中心
1.
The clustering effect of the C-means lies on the covariance matrix of the classes and the selecting method of the initial clustering centers.
在分析这两个影响因素的基础上,给出了一种新的基于二分或二倍类内距离试探的初始聚类中心的选取和类的初始划分方法。
2.
This paper presents an improved k-means algorithm from data preprocessing,initial clustering centers choosing and the best number of clusters\' determination for better clustering results.
该文从数据预处理,初始聚类中心的选取,最佳聚类数的确定等几个方面优化了k-means算法。
5)  initial points
初始类中心点
1.
An improved K-means algorithm based on optimizing initial points;
基于优化初始类中心点的K-means改进算法
6)  Clustering Centroids Initialization
聚类中心初始化
补充资料:初始
初始(或写作始初,8年十一月)是西汉时期孺子婴的第2个年号,也是他的最后一个年号,共计1个月。初始元年十二月王莽即位,建立新朝,以初始元年十二月朔癸酉为正月之朔,改元始建国,西汉灭亡。

《资治通鉴》写作“始初”,《汉书·王莽传》作“初始”。居延汉简则也是“初始”,另外有出土记为初始元年的文物。

中央研究院之两千年中西历转换将初始元年十一月作西元8年12月17日。初始年号终结于9年1月14日。
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