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1)  lattice reduction based vector precoding
减格矢量预编码
1.
A tunable quantization error correction method was proposed based on quantization errors problem of lattice reduction based vector precoding.
基于减格矢量预编码的量化误差问题,提出了一种可调量化误差校正方法。
2)  vector precoding
矢量预编码
1.
A geometric mean decomposition(GMD) based vector precoding(VP) for multiple input multiple output(MIMO) systems was proposed.
针对多输入-多输出(MIMO)通信系统提出了一种基于几何平均分解(GMD)的矢量预编码(VP)设计。
2.
With the transceiver structure combing geometric mean decomposition (GMD) with vector precoding, the op- timum solution for perturbation vector was researched under minimizing minimum square error (MMSE) criterion.
在结合几何均值分解和矢量预编码的方案下,研究最小均方误差意义下最优扰动矢量的求解。
3)  vector coding
矢量编码
1.
A vector coding method based on wavelet trans.
文中提出一种小波域的矢量编码方法 ,既利用小波系数的积聚特性 ,又充分考虑其帧间相关性 ,使码书搜索过程同时完成运动补偿 ,在保证压缩效率的前提下减少了编码时间。
2.
With analyzing the advantages and disadvantages of transient image matching algorithm,a new algorithm for fast human face image matching based on self-adaption grid division and vector coding is presented in this paper.
在分析传统图像匹配算法优缺点的基础上,提出了一种基于自适应网格矢量编码的人脸快速匹配算法。
4)  TCVQ
网格编码矢量量化
1.
A method called Two Dimension Trellis Coded Vector Quantization(2D-TCVQ) which applies the method of TCQ after VQ is implemented is proposed.
该文提出了在二维码书空间中,在矢量量化(VQ)的基础上,应用网格编码量化(TCQ)的思想来实现量化的新方法——二维网格编码矢量量化(2D-TCVQ)。
5)  vector sum excited linear prediction (VSELP)
矢量和激励性预测编码
6)  trellis precoding
网格预编码
补充资料:设备安装前的准备工作——设备的预装配与预调整
设备安装前的准备工作——设备的预装配与预调整
 
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