2) ensemble space
集合空间
1.
In the case of r<<N, if the training data with additional receptive function is represented, which transforms imput space to a higher dimensional ensemble space,the network will reach perfect learning.
提出采用数据表示，即通过一能把输入空间变换到高维空间的接受函数，把所有训练样本变换到集合空间中，然后将经过重新表示的数据馈入神经网络，则不需再采用其他算法，神经网络可达到完备学习。
3) nonempty set
非空集合
4) rendezvous area
集合空域
5) air rendezous
空中集合
6) non-empty subset
非空子集合
补充资料：空集
空集
empty set
空集[枷肉橄:nyeToe Moo‘ecT“o] 不含元素的集合.记号:必，A.换句话说，叻={x:x铸x}.并且，在这个定义中，可以用任何永不成立的论断来代替x笋x.空集是任何集合的子集. M.H.Bo汕exo曰沈翻.撰张鸿林译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条