1) l1-minimization
l1最小化
2) l1-norm minimization
l1范数最小化
1.
Under the sparse assumption,the problem of underdetermined blind source separation can be solved by l1-norm minimization algorithms such as the linear programming,the shortest-path algorithm,the combinatorial algo-rithm and so on.
基于稀疏假设,欠定盲源分离问题一般可采用线性规划、最短路径法和组合算法等l1范数最小化方法进行求解,但是这些传统方法对源信号的稀疏性要求较高,从而限制了源信号的估计精度。
3) minimal L1 norm
最小L1范数
1.
A deconvolution approach with an additive regularization term built around an minimal L1 norm is proposed.
文中在基于最小L1范数的加性调整条件下,提出了一种新的去卷积方法。
4) l_1 norm minimization problem
l1模极小化问题
1.
According to the idea of maximum-entropy function, that is, the l_1 norm minimization problem (min)x∈X~((0))f(x)=‖b-A~Tx‖_1(A∈R~(n×m),b∈R~m,m>n≥2) can be changed into a differentiable optimization problem.
利用极大熵函数思想将l1模极小化问题minx∈X(0)f(x)=|b-ATx|1(A∈Rn×m,b∈Rm,m>n≥2)近似转化为可微优化问题。
5) L_1-norm minimizing problems
L1范数极小化问题
6) L1 optimization
L1优化
1.
Third, according to the measurements, it finds the speech signal\'s sparsest coefficient vector through L1 optimization algorithm to recover the speech signal.
首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性,然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测,采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案,再以观测为已知条件利用L1优化算法重构语音信号在基于模板匹配近似KLT域的稀疏系数向量,进而重构原始语音信号。
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条