1) statistical moment feature
统计矩特征
1.
In this paper,the model is established based on statistical moment features and statistics extracted from Color Filter Array(CFA).
采用统计矩特征量和基于颜色滤波阵列的统计量来建立模型,以捕获自然图像和计算机图形在图像内容上的不同相关性。
2) fourth order moment statistical characteristic
四阶矩统计特征
3) Statistical characteristics
统计特征
1.
Analysis of annual and seasonal statistical characteristics of rainwater pH value in west of Yellow Sea;
黄海西部降水pH值的年度及季节统计特征
2.
Research on text information hiding techniques based on statistical characteristics of characters;
基于字符统计特征的文本信息隐藏算法研究
3.
The Statistical Characteristics of Partial Discharges from Discharge Development to Insulation Breakdown in Discharge Fault Models of Power Transformers;
变压器典型放电故障击穿过程中局部放电的统计特征
4) statistical feature
统计特征
1.
Wavelet de-noising algorithm analysis and implementation based on statistical feature of noised speech;
基于含噪语音统计特征的小波去噪算法分析与实现
2.
Algorithm of texture images retrieval in DCT compressed domain based on statistical features;
基于统计特征的DCT压缩域纹理图像检索方法
3.
Image interpolation using wavelet transform based on statistical features;
基于图像统计特征的小波变换插值方法
5) statistic characteristic
统计特征
1.
Several statistic characteristics of Chinese character pattern and structure;
汉字字形结构的几个统计特征
2.
The purpose of this research is to analyzethe statistic characteristics of erosive rainfall on the loess plateau.
利用黄土高原6个水土保持试验站20年以上的断点雨强资料和30年的气象站逐日降水观测资料,分析了侵蚀性降雨的发生频率、次降雨量、次降雨历时、次降雨侵蚀力以及降雨时程分布的统计特征:(1)黄土高原6个站侵蚀性降雨平均发生频率分别为7。
3.
The method exploits the first and the second order statistic characteristics.
提出一种能够有效检测含密JPEG图像的掩密分析方法,利用图像的一阶和二阶统计特征分别提取原始图像和掩密图像的直方图特征以及图像块内和块间的部分统计特征,采用支持向量机对原始图像和掩密图像的特征进行训练、分类并建立模型,达到通用检测的目的。
6) statistical features
统计特征
1.
Matching technology of point cloud model based on statistical features;
基于统计特征的点云模型匹配技术
2.
Defects on-line detection of tire textures based on statistical features
基于统计特征的轮胎纹理缺陷在线检测
3.
This paper introduces a character recognition algorithm based on structural and statistical features of character s figures.
文章利用字符的轮廓结构特征和统计特征对字符进行识别,根据字符外部轮廓的上、下、左、右4个方向的特点和一些统计特征,如字符最大宽度,垂直方向笔画数等作为识别特征,形成判别树,再利用判别树对汽车牌照中的数字和字母进行识别。
补充资料：分布和特征量统计(见统计分析)
分布和特征量统计(见统计分析)
fenbu he tezhengliang tongjj分布和特征量统计见统计分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条