1) independent Gabor feature
独立Gabor小波特征
1.
Based on the theorem of principal component analysis and independent component analysis,an algorithm of human face recognization combined independent Gabor features with face geometric features is proposed.
在主成分分析法(PCA)和独立成分分析法(ICA)等理论基础上,提出一种结合人脸几何特征和独立Gabor小波特征分析的人脸识别方法。
2) Gaborface
Gabor小波特征
1.
This paper introduces a novel face representation method based on two-dimensional Gabor wavelet feature (Gaborface) matrices instead of the conventional transformed one dimensional feature vectors.
提出基于二维Gabor小波特征(Gaborface)矩阵的人脸表征方法,二维Gaborface矩阵有别于常规的一维采样特征矢量方法。
3) 2D Gabor wavelet feature
二维Gabor小波特征
1.
This paper analyzes the feature of 3D face recognition,and presents a 3D face recognition algorithm based on 2D Gabor wavelet feature.
该算法采用二维Gabor小波特征精确且稳定地描述人脸特征,重建三维人脸模型并对其进行模板匹配,对匹配后的三维人脸模型进行线性判别分析。
5) feature independence
特征独立
1.
The operating principle,training and application of native Bayes classifier were discussed on the basis of the feature independence,and training the classifier,and application of the classifier.
首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题。
补充资料：独立
【诗文】：
空外一鸷鸟，河间双白鸥。飘飖搏击便，容易往来游。
草露亦多湿，蛛丝仍未收。天机近人事，独立万端忧。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷225_73全唐诗：卷225_73
空外一鸷鸟，河间双白鸥。飘飖搏击便，容易往来游。
草露亦多湿，蛛丝仍未收。天机近人事，独立万端忧。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷225_73全唐诗：卷225_73
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