1) Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix(JADE)
特征矩阵联合相似对角化
1.
In this paper,a robust algorithm based on the combination of Principal Component Analysis(PCA) and Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix(JADE) is presented.
提出一种基于主分量分析(PCA)和特征矩阵联合相似对角化(JADE)算法相结合的眼电伪迹去除方法,并探讨了主分量分析对伪迹去除的影响。
2) joint approximate diagonalization of eigen-matrices algorithm
联合近似特征矩阵对角化算法
3) similar diagonalizable matrix
可相似对角化矩阵
4) being translated into diagonal forms of matrices
矩阵的相似对角化
5) Diagonally similar matrix
对角相似矩阵
6) diagonalization of correlation matrices
相关矩阵对角化
1.
Blind source separation method based on diagonalization of correlation matrices and genetic algorithm;
基于相关矩阵对角化和遗传算法的盲源分离法
2.
In this paper, a new cost function based on the diagonalization of correlation matrices is proposed to perform blind source separation.
提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。
补充资料：对角矩阵
对角矩阵
diagonal matrix
对角矩阵[血，司比.七妞;八.arooa二‘ua，MaTp“职] 一个方阵，其中除主对角线上的元素可能不是零以外，其余元素都是零.0.A.”般H。股撰【补注】域K上的(陀xn)对角矩阵具有下列形式: ra.o……O、 10几·…认01 LO···……a，)其中a‘是K的元素.张鸿林译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条