1) Direct-linear discriminant analysis
直接线性判决分析
2) DLDA
直接线性判刷分析
3) direct linear discriminant analysis
直接线性判别分析
1.
Firstly,a direct linear discriminant analysis(dLDA) is used to perform feature extraction in the amplitude spectrum space of HRRP,and then the mean of each azimuth in the resulting amplitude spectrum subspace is used to train an one-against-all support vector machine(SVM) multi-class classifier for target recognition.
先采用直接线性判别分析在HRRP的幅度谱空间进行特征提取,然后在子空间中采用角域均值模板库训练one-against-all支撑向量机(SVM)多类分类器进行目标识别。
4) kernel direct linear discriminant analysis
核直接线性判别分析
5) LDA
线性判决分析(LDA)
6) Linear Fisher Discriminant Analysis(FDA)
线性Fisher判决分析
补充资料：直接
不经过中间事物的。与“间接”相对：直接取用｜直接关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条