1) Poisson random distribution
泊松随机分布
1.
In the simulation,the fracture nucleation points are added as Poisson random distribution on circumference of expanding ring,the Johnson-Cook constitutive equation is chosen.
在膨胀环圆周加入泊松随机分布断裂成核点,利用J-C本构模型,研究诸如颈缩形成时间、颈缩区与均匀变形区的温度、应力、应变的对比等颈缩形成机理,以及讨论了环圆周上断裂成核点的泊松随机分布碎裂特性的影响。
2) poisson distribution
泊松分布
1.
Hypothesis test in the judgement on a binomial distribution and a Poisson distribution;
二项分布与泊松分布判别的假设检验
2.
Unbiased Estimation of Parameter in Poisson Distribution
泊松分布中参数的无偏估计
3.
Estimator of the parameter of Poisson distribution from Bayes frame
贝叶斯框架下泊松分布参数的估计
3) Poission distribution
泊松分布
1.
Through observational statistical analysis to a dam site , probability model of geometrical parameters of discontinuities are developed, and Poission distribution and Weibull distribution are found good to some parameters.
通过对某坝址的实测数据统计分析,建立岩体结构面几何参数概率模型,在参数概率模型的建立过程中,发现有些参数服从泊松分布和威布尔分布,从而克服了传统4种模型的单一性,最后利用蒙特—卡洛模拟原理生成岩体结构面网络。
2.
The accuracy of Poission distribution the approximate representation of binomial distribution B(n,p) was discussed.
讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切。
4) possion distribution
泊松分布
1.
According to the random access mode of Ethernet and the burst characteristic of arriving frame, that the arriving process of Ethernet frames obeys Possion distribution is proved, the system mode of Ethernet queue is presented, the performance of Ethernet system based on CSMA/CD is simulated.
根据以太网络的随机访问方式和到达帧的突发特性 ,证明了以太网络的帧到达过程服从泊松分布 ,提出了以太网络系统的排队模型 ,并对基于 CSMA/ CD协议的以太网络系统性能进行了仿真 ,研究表明这种仿真技术在评价网络性能时是一种非常有效和简单的方
2.
In the non\|life insurance, the distribution of the number of claim can be assumed as the Possion distribution P(λ).
在非寿险精算中 ,索赔次数的分布一般假设为泊松分布 P(λ) 。
5) non-poisson distribution
非泊松分布
6) sub-Poissonian distribution
亚泊松分布
1.
The sub-Poissonian distribution and squeezing effect are discussed.
研究了由光场产生算符反复作用在圆态上而得到的圆态激发态,讨论它的亚泊松分布和压缩效应等非经典性质。
补充资料：泊松分布
| 泊松分布 Poisson distribution 概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条