1) Self-Organizing Map
自组织特征映射模型
1.
For the optimization nesting problem in the given nest region of two-dimensional irregular parts,Self-Organizing Map(SOM)and Hopfield artificial neural networks are integrated to look for the optimal position and rotating angle of the nesting parts.
对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列,采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度,实现了二维不规则件自动排样,得到满意的优化排样结果,实例证明了该算法的有效性和实用性。
2.
Then self-organizing mapping(SOM) and Hopfield ANN were integrated.
该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络对初始在板材内随机排布的不规则零件进行平移,逐步减小不规则零件之间的重叠面积,求得各零件的最优位置,再运用Hopfield神经网络对平移后的零件旋转,进行迭代运算,当能量函数达到稳定状态时,得到各排样零件的最优旋转角度组合,实现自动排样。
2) fuzzy self-organizing feature map
模糊自组织特征映射
3) Growing Tree-Structured Self-Organizing Feature Map
生长型树形结构自组织特征映射模型
4) Kohonen selforganizing feature map neural network model
Kohonen自组织特征映射神经网络模型
5) SOM
自组织特征映射
1.
Results showed that air quality has been deteriorated gradually from 1997 to 2005,which was in accordance with the results of SOM.
在此基础上使用自组织特征映射验证了主成分分析的结果正确,最后给出了相关结论。
2.
In the paper, we introduce SOM (Self\|Organizing Map, one of clustering method in neural network) to Chinese Web search engine.
本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质
3.
In this article we put forward an improved VQ methode using SOM (self-organized map) for the original image compression.
本文提出了一种改进矢量量化进行SOM(自组织特征映射)原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数(子块)使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。
6) self-organizing feature map
自组织特征映射
1.
The application of self-organizing feature map neural network to logging lithological identification;
自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用
2.
Application and Analysis of Self-Organizing Feature Map;
自组织特征映射网络的分析与应用
3.
Approach of clustering based on self-organizing feature map;
一种基于自组织特征映射网络的聚类方法
补充资料：自组织
分子式：
CAS号：
性质：在某些条件下，有些宏观系统中的结构单元(如分子)通过系统内部特定的动力学过程(如反应-扩散过程)自己组织起来一致行动，形成宏观的时-空有序状态，例如化学振荡和图林(Turing)结构。
CAS号：
性质：在某些条件下，有些宏观系统中的结构单元(如分子)通过系统内部特定的动力学过程(如反应-扩散过程)自己组织起来一致行动，形成宏观的时-空有序状态，例如化学振荡和图林(Turing)结构。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条