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1)  variational weighed squares
变分加权最小二乘法
2)  Weighted least square method
加权最小二乘法
1.
It fuses the weighted least square method in the process of expanding the local map systems to improve location precision.
针对该问题,提出一种改进的基于无线传感器网络坐标系统拓展定位算法,在拓展局部坐标过程中融合加权最小二乘法来抑制累积误差,从而提高节点定位精度。
2.
By constructing the conditional mean of the interval censored covariate,the estimators of parameters are obtained by the weighted least square method.
研究了当协变量为区间数据时的变系数一维线性结构关系模型,通过构造区间数据变量的条件均值,它与区间数据变量具有相同的均值,然后利用加权最小二乘法得到了变系数一维线性结构关系模型中的参数估计,当协变量的分布已知时,证明了估计的弱相合性和强相合性。
3.
This paper uses iterative weighted least square method based on MATLAB soft for makingrobust estimation by the example of the Runyang Bridge engineering.
经典的LS估计法(least squares estimation,LS estimation)是对每个观测数据都给予相同的权重,由此带来了对于异常值的处理不当,从而影响了回归模型的有效性,本文采用迭代加权最小二乘法来进行稳健估计(RobustEstimation),并基于MATLAB软件结合润扬大桥工程实例说明了此法的有效性。
3)  weighted least square
加权最小二乘法
1.
Parameter estimation with equality constraints based on weighted least square;
带等式约束的加权最小二乘法参数估计
2.
Methods Marginal proportion functions were calculated by using weighted least square (WLS) method through SAS system.
方法采用加权最小二乘法建立边际函数模型,给出治疗中风临床试验实例,调用SAS统计软件包中CATMOD过程对重复测量分类数据资料进行统计分析。
3.
The initial data is preprocessed at first,then the universal M-estimation is transferred to WLS(weighted least square) and the weight coefficients are related with the errors.
该方法首先对生数据进行预处理,然后基于抗差原理,利用权因子把一般性的M估计转换为加权最小二乘法,并将权系数和余差联系起来,有效地解决了常规加权最小二乘法中,由于常数权系数所导致的,对粗差处理能力不足的问题。
4)  weighted least squares method
加权最小二乘法
1.
The antecedent parameters of Takagi-Sugeno fuzzy model are off-line identified by fuzzy C-means algorithm,its consequent part is determined by weighted least squares method.
模型的前件参数由模糊C均值聚类算法确定,后件参数由加权最小二乘法离线辨识,并用现场实测数据对模型后件参数进行在线调整。
2.
And the weighted least squares method is presented for gaining more accurate results of correlation dimensions.
在数据后处理方面,本文提出了加权最小二乘法,使维数计算更精确,更适合实际。
5)  WLS
加权最小二乘法
1.
In this paper,the effects of OLS method and WLS method in analysis of one-way nested design with unequal subclass numbers are examined.
 对普通最小二乘法和加权最小二乘法在不等重复单因素系统分组试验中的分析效果进行了比较研究。
6)  Least Weighted Square
最小加权二乘法
补充资料:变分

  
  变分
  variation

  变分【varia6佣;B叩“a”H“」 J.L.Lagrdnge(【1」)引进的表示一个自变数或一个泛函的小位移的数学术语.变分法是研究极值问题的一种方法,在这种问题中研究由自变量的小位移而引起的泛函的变分.这是研究极值问题的主要方法之一(因此有变分学(v面ational calculus)这名称). 设f是给定在空间x上的一个泛函,又设v是一参数空间.自变量xl,‘x的变分(variation ofthe盯gull祀nt)是空问X中一条普通曲线义(t,。),:簇r蕊刀,!毛o,刀)o,”6V,它在有效限制所确定的某一邻域中通过尤t,,设t二0的值对应于、、,.当U跑遍所有参数的集合时,变分跑遍某一个由x.,出发的曲线族.在有限维和无穷维分析中,由L:,grallge开始,常常用方向变分(direc石onal variation),其中V二X而戈(t,门二x‘,十tv.在这情况向量v被称为变分.然而,另外几类变分用于几何学,变分法,特别在最优控制理论中;这些包括折线变分(polygo似1var谧tions),针形变分(needle一sha详d Variations)或尖峰变分(sP议ed variations)和与滑动模态(slid毗re翻-mes)相联系的变分([2],[3」).变分空间的选择和变分本身的构造是得出极值必要条件中的很重要的因素.亦见泛函的变分(variation of a functional);G二teaux导数((沦teaux derivative);Fr亡d犯et导数(Fr任ehetdirivative);泛函导数(f加c石onald币vative).
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条