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1)  GPSO
广义粒子群
1.
A new method of text dimension reduction is brought forward,based on pattern aggregation and adaptive general particle swarm optimization(AGPSO).
将模式聚合和自适应广义粒子群算法相结合,提出了一种文本属性约简新方法。
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2)  general particle swarm optimization
广义粒子群优化
1.
General Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application to the Job Shop Scheduling Problems;
广义粒子群优化算法及其在作业车间调度中的应用研究
2.
In order to solve this problem,this paper proposes a general particle swarm optimization algorithm to solve the one-dimension cutting stock problem.
针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、变异算子,提出一种广义粒子群优化算法来求解一维下料问题;然后引入模拟退火算法作为自适应策略,避免算法陷入局部最优。
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3)  general particle swarm optimization model
广义粒子群优化模型
4)  generalized subgroup
广义子群
5)  the generalized Fitting subgroup
广义Fitting子群
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6)  general π-Frattini subgroup
广义π-Frattini子群
1.
In this paper, we shall discuss the properties of general π-Frattini subgroups, and then try to obtain some necessary and suficient conditions for π- nilpotent group.
本文讨论π-可解群G的广义π-Frattini子群之性质，并利用它给出Gπ-幕零的充要条件。
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补充资料：广义
范围较宽的定义（跟‘狭义’相对）：～的杂文也可以包括小品文在内。
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参考词条