1) types of variables
变量类型
1.
First,methods to measure the central tendency in data are decided by the different types of variables and their distributions.
为了测定数据的集中趋势,统计学家设计了许多方法,主要有:不同的变量类型和次数分布类型,决定了不同的集中趋势测度方法;个体量与总量的不同对应关系,决定了数值平均数的不同计算方法;研究目的不同,研究对象的特点不同,决定了平均发展速度测度时的不同设计方法。
2) categorical variables
类型变量
1.
The regression tree algorithm is extended to solve the linear regression models where part of independent variables are categorical variables.
给出了求解自变量含有类型变量的线性回归模型的树方法。
4) argument types
自变量类型
5) R-variance clustering
R型变量聚类
1.
R-variance clustering was used to extracting body-shape factors in this paper.
提出了利用R型变量聚类帮助提取体型因子,通过采用主分量、相关系数阵的聚类方法在SAS软件中对原始的人体部位变量进行聚类,从而简化问题。
6) wire variable
连线类型变量
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条