1) tensor principal component analysis
张量主成分分析
2) tensor analysis
张量分析
1.
On the function and significance of dual bases in tensor analysis;
对偶基矢量组在张量分析中的作用与意义
2.
Basic role of Linear Algebra in Tensor Analysis;
线性代数在张量分析中的基础作用
3.
Under the modified bipolar coordinate system with applying the tensor analysis,the general Reynolds equations are derived for bearing lubrication viscous flow between two nonconcentric rotating cylinders.
运用张量分析方法及修正双极坐标系,建立了轴承润滑流动所应满足的广义Reynolds方程。
3) Principal component Analysis
主成分析
4) principal component analysis
主成分分析
1.
Study on the influence factors of Chinese petroleum enterprises' core competence based on principal component analysis;
我国石油企业核心竞争力影响因素的主成分分析
2.
Determination of opening width of sand control screen from principal component analysis;
用主成分分析法确定防砂筛管的缝宽
3.
Application of principal component analysis and Fisher discrimination method in the classification of gasoline;
主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用
5) Principal component analysis(PCA)
主成分分析
1.
The method of risk evaluation based on principal component analysis(PCA)—radial basic function(RBF) neural network(NN) was given.
对电力系统通信光纤保护通道风险评估进行了研究,给出了PCA(主成分分析)-RBF(径向基)神经网络的风险评估方法,最后对某省实际运行的光纤保护通道进行风险评估来验证该方法的优越性。
2.
This scheme restores the high-resolution residual errors for multispectral images by fusing the high-resolution residual error extracted from panchromatic image and the low-resolution residual errors extracted from multispectral images based on principal component analysis(PCA).
该方法借助于主成分分析(principal component analysis,PCA),通过对多光谱图像的残差图像和全色图像的残差图像进行融合来恢复出多光谱图像的高分辨率残差图像,以实现多光谱图像和全色图像的融合。
6) PCA
主成分分析
1.
Application of Principal Component Analysis (PCA) in the Assessment of Surface Water Environmental Quality in Chengdu;
运用主成分分析评价成都市地表水环境质量
2.
The application of principal component analysis (PCA) on computing of the parameters in naphtha pyrolysis;
主成分分析法在估算石脑油裂解参数中的应用
3.
QSAR studies on nitrobenzene derivatives with PCA-ANN;
主成分分析-神经网络方法用于硝基苯及其同系物的QSAR研究
补充资料：张量分析
微分几何中研究张量场的微分运算的一个分支。它提供了微分几何研究中的一种重要工具。黎曼几何就是在张量分析的基础上发展起来的。
在了解了张量的定义及其代数运算后，人们自然地要对张量场的微分进行研究。然而，将 （r,s）型张量场在局部坐标系下的分量求导后一般并不能得到一个(r,s+1)型张量场。为了能得到一个(r,s+1)型张量场,就必须在普通导数的基础上加上一定的补偿项。设 (r,s)型张量场K的分量为，令式中Г称为联络系数，它在坐标变换xi=xi(塣)下的变换规则是。于是满足(r,s+1)型张量的变换规则也把记为，因此墷l是一个算子，它把(r,s)型张量场K变成一个(r,s+1)型张量场墷K，称墷K为张量场K的协变微分，称墷lK为K关于变量xl的协变导数。例如,对反变向量(即一阶反变张量)场，，对协变向量场（即一阶协变张量场），，对一阶反变、一阶协变张量场，
一般地说,算子墷k与墷l不可交换,墷k墷l与墷l墷k的差与联络的曲率、挠率有关。由此可导出一系列有用的恒等式，如里奇恒等式等，这些恒等式及各种协变导数之间的相互关系就形成了张量分析的主要内容。例如当??,ξ，α分别为数量场、反变向量场及协变向量场时，它们满足下列关系：
式中分别是联络Г的挠率张量和曲率张量。特别,当挠率为零时，有称这些公式为里奇恒等式。
在黎曼流形中联络Г常取为列维-齐维塔联络，这时，Г就是第二类克里斯托费尔记号。
，式中gij是黎曼度量张量的分量。当欧氏空间中采用笛卡儿直角坐标系时,{}=0，这时协变微分就化成为普通微分。
微分几何中一些重要的微分算子在局部坐标系下可用协变导数表达出来。如向量场的散度为
，式中g=det(gij)。如α为p形式，则α 的外微分dα及伴随外微分δα分别为
式中"∧"表示缺掉相应的指标。因而拉普拉斯算子Δ＝dδ+δd的表示式为式中。当p=0时，即对数量场??，有
作用在数量场??上的算子称为第二类贝尔特拉米微分算子。有Δ2??=-Δ??。作用在数量场??上的第一类贝尔特拉米微分算子Δ1为
。
在了解了张量的定义及其代数运算后，人们自然地要对张量场的微分进行研究。然而，将 （r,s）型张量场在局部坐标系下的分量求导后一般并不能得到一个(r,s+1)型张量场。为了能得到一个(r,s+1)型张量场,就必须在普通导数的基础上加上一定的补偿项。设 (r,s)型张量场K的分量为，令式中Г称为联络系数，它在坐标变换xi=xi(塣)下的变换规则是。于是满足(r,s+1)型张量的变换规则也把记为，因此墷l是一个算子，它把(r,s)型张量场K变成一个(r,s+1)型张量场墷K，称墷K为张量场K的协变微分，称墷lK为K关于变量xl的协变导数。例如,对反变向量(即一阶反变张量)场，，对协变向量场（即一阶协变张量场），，对一阶反变、一阶协变张量场，
一般地说,算子墷k与墷l不可交换,墷k墷l与墷l墷k的差与联络的曲率、挠率有关。由此可导出一系列有用的恒等式，如里奇恒等式等，这些恒等式及各种协变导数之间的相互关系就形成了张量分析的主要内容。例如当??,ξ，α分别为数量场、反变向量场及协变向量场时，它们满足下列关系：
式中分别是联络Г的挠率张量和曲率张量。特别,当挠率为零时，有称这些公式为里奇恒等式。
在黎曼流形中联络Г常取为列维-齐维塔联络，这时，Г就是第二类克里斯托费尔记号。
，式中gij是黎曼度量张量的分量。当欧氏空间中采用笛卡儿直角坐标系时,{}=0，这时协变微分就化成为普通微分。
微分几何中一些重要的微分算子在局部坐标系下可用协变导数表达出来。如向量场的散度为
，式中g=det(gij)。如α为p形式，则α 的外微分dα及伴随外微分δα分别为
式中"∧"表示缺掉相应的指标。因而拉普拉斯算子Δ＝dδ+δd的表示式为式中。当p=0时，即对数量场??，有
作用在数量场??上的算子称为第二类贝尔特拉米微分算子。有Δ2??=-Δ??。作用在数量场??上的第一类贝尔特拉米微分算子Δ1为
。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条