1) normal principal component analysis(NPCA)
法向主成分分析
1.
Firstly,the 3D model is normalized to the uniform canonical frame to obtain translation,scale and rotation invariance by the normal principal component analysis(NPCA) that we propose.
首先用法向主成分分析法对三维模型进行姿态校正,使得三维模型具有平移、缩放、旋转的不变性,然后将三维模型映射到多个扩展高斯球面上,统计各个高斯球面网格上的法向面积分布,并对该分布作球面调和分析得到三维模型的特征描述向量。
2) Feature oriental principal component analysis
定向主成分分析
3) PCA
主成分分析法
1.
Taking Chengdu as an example,the sustainable development model is worked out and coordinated development degree of this region is analyzed on the basis of ascertaining each exponential weight of eco-environment and social economy based on the PCA.
以成都市为研究区域,采用主成分分析法(PCA)确定选取的生态环境与社会经济各项指标的权重,在此基础上建立可持续发展模型,对该区域生态环境与社会经济的协调发展度进行了分析。
2.
The PCA(principal component analysis) of multivariate statistics is applied to the performance evaluation system with a telecom enterprise taken as multi-objective example to analyze.
将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价。
3.
Based on principal component analysis(PCA),a multi-step method to predict the molten iron sil- icon content using dynamic neural network is introduced.
本文提出一种基于主成分分析法的动态神经网络模型实现高炉铁水含硅量多步预报。
4) principal component analysis
主成分分析法
1.
Modeling of aroma quality evaluation of cider based on principal component analysis;
基于主成分分析法的苹果酒香气质量评价模型的构建
2.
Study on hydrological cycle effect in river basin based on principal component analysis;
基于主成分分析法的流域水循环效应
3.
The classification of land use potentials in cities of China based on principal component analysis;
基于主成分分析法的城市土地利用潜力评价
5) principle component analysis
主成分分析法
1.
The principle component analysis is proposed to solve the Multivariate-quality-control problem existed in some big enterprises, and the theory of principle component analysis is introduced.
提出以多元统计方法中的主成分分析法解决大型企业中的多元质量控制问题。
2.
By applying the principles and the measuring indicators system with the tool of AHP method, this paper measures and analyzes the practical process of 6 mechanical sub industries, and compares the result with that gotten from the Principle Component Analysis method.
本文探讨了我国传统产业信息化水平的测度方法和指标体系 ,并运用该指标体系 ,采用层次分析法对我国典型的传统行业———机械工业所属的 6个分行业进行了产业信息化水平的实证分析、测量 ,并把所得结果同主成分分析法得出的结果进行了比较 ,研究结果对分析我国传统产业信息化进程的相关研究有一定的参考作用 ,测度方法对其他产业信息化水平的研究分析工作也有较大的参考借鉴价值。
3.
On the basis of this,this paper suggests that analytic hierarchy process(AHP) and principle component analysis(PCA) can .
以此为基础,提出同时采用层次分析法(AHP)和主成分分析法进行风险发生概率的评价,在两种评价方法结果不一致时,辅以模糊综合评价技术对工程项目风险进行分析评价,以提高工程项目风险评价的准确性和科学性。
6) principal components analysis
主成分分析法
1.
This thesis has explained the concept of node importance of highway network,put forward new methods that confirmed node importance by using principal components analysis and factor analysis synthetically.
阐述公路网节点重要度的概念,提出运用主成分分析法与因子分析法两种评价方法来确定节点重要度的新思路,并对广西省来宾市的10个乡镇节点进行实证研究,综合比较两种方法的分析结果,确定各节点在该市公路网规划中的重要度。
2.
By using the principal components analysis method, the synthetic evaluation of 31 provinces and cities urbanization is described.
采用多元统计分析中的主成分分析法,对全国31个省市的城市化水平给予了综合评价。
3.
The indices are managed by principal components analysis to get 7 principal components.
分析建立编队级网络对抗评估指标体系的原则,用主成分分析法对指标进行处理,求得7个主成分。
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条