1) tolerant threshold
相容阈值
1.
First,tolerant weight and tolerant threshold are trained by pereceptron.
先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。
2) Comparative Threshold
相对阈值
3) Dissimilarity Threshold
相异性阈值
4) similarity threshold
相似度阈值
1.
Then similarity relations among the objects are determined by defining similarity threshold.
首先将粗糙集理论中上、下近似的概念进行扩展,用以描述区间数对象间的距离和相似关系,并通过定义相似度阈值来确定对象间的相似关系。
5) CV (compatibility value)
相容性值
6) tolerant weight
相容权值
1.
First,tolerant weight and tolerant threshold are trained by pereceptron.
先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。
补充资料：相容
1.同时并存;互相包容。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条