1) stationary stochastic system
平稳系统
1.
A model of Dynamic Bayesian Network(DBN) structure learning in stationary stochastic system is developed for dynamic data mining.
针对动态数据挖掘问题,提出了一种平稳系统连续变量动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)结构学习模型,用于智能体的自主优化;首先给出了平稳系统连续变量结构学习的基本思路及假设条件,讨论了平稳系统连续变量DBN结构学习的模型设计问题;其次,在诸多随机过程系统文献的基础上,提出了系统的BIC评分函数,在有限时间T内的情况给出三个定义,并设计了学习的基本框架;最后,设计了平稳系统连续变量的实验模型并进行了仿真,结果表明,该模型能正确地学习出所设计的DBN结构。
2) unsmooth random system
非平稳系统
3) holonomic and stable system
完整平稳系统
4) platform servo system
平台稳定系统
1.
By means of the dynamic simulation of the platform servo system,the relation between the gyroscope drift and the parameter of servo loop is determined.
通过对平台稳定系统的动态仿真 ,得出了陀螺漂移与采用脉宽调制工作的稳定回路参数之间的关系 ,为惯性平台稳定回路的设计提供重要的数据依据。
5) Equilibrium network system
平稳网络系统
6) system stationariness
系统的平稳性
补充资料：非想非非想处天
1.佛教语。即三界中无色界第四天。此天没有欲望与物质﹐仅有微妙的思想。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条