1) structure of learning motivation
学习动机系统
1.
The definition and classification of modern learning motivation,structure of learning motivation and the relation between learning motivation and behavior are analyzed.
详细阐述了当代学习动机的定义及分类、学习动机系统、学习动机和学习行为的关系等方面的研究,并据此提出了学习动机研究的不足和展望:学习动机研究的内容深度还有待于进一步提高、研究工具应多元化和研究对象应多样化。
2) dynamic fuzzy machine learning system
动态模糊机器学习系统
3) Principles of Interactive Computer Learning System
微机原理互动学习系统
4) systematically random learning
系统型随机学习
1.
Under such a condition,traditional random learning and systematic learning can never satisfy man s learning requirements and as a resu lt a new learning type ---systematically random learning has become the main stream of acquiring knowledge and developing abilities.
面对这一变化,传统的随机学习和系统学习已经不能满足人们日益增强的、快速变化的学习需求,一种新的学习形态———系统型随机学习成为人们获取知识和发展能力的主流形态。
5) stochastic learning system
随机学习系统
6) Mobile Learning System
移动学习系统
1.
Research on Modelling and Design of Mobile Learning System Based on Grid;
基于网格的移动学习系统建模与设计研究
2.
Design and Development of Mobile Learning System;
移动学习系统的设计与开发
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条