1) daily walking-steps
计步运动
1.
Relationship study between daily walking-steps and components of metabolic syndrome
代谢综合征危险分层与定量计步运动关系研究
2.
Objective To investigate the relationship between daily walking-steps and serum lipids.
目的通过横断面调查探讨日常计步运动量与血脂水平之间的关系。
2) motor rhythm synchrometer
运动节律同步计
3) 2SS
二步搜索运动估计算法
4) synchronous movement
同步运动
1.
Based on the RS-232 communication protocol of DM642,the structure and working principle of the control sys- tem for the dual CCD synchronous movement are analyzed in detail.
基于DM642的RS-232通讯协议,分析双CCD同步协调运动控制系统的组成结构和工作原理,给出双CCD同步协调运动控制的实现方法以及同步运动控制命令字的计算方法,并在DM642上实现双EVI-D100P彩色摄像机方位和俯仰的立体空间运动。
2.
Binocular vision research is one of the most active branches of computer vision research, including many research aspects such as dual channel video acquisition, dual CCD synchronous movement control, feature extraction, image matching, object localization and depth measurement.
第三,基于DM642,分析双CCD同步协调运动控制系统的组成结构和工作原理,给出了双CCD同步协调运动控制的实现方法以及同步运动控制命令字的计算方法,并在DM642上实现双EVI-D100P彩色CCD摄像机方位和俯仰的立体空间运动。
6) motion synchronization
运动同步
1.
A distributed servo control scheme based on CAN bus is presented,for the strict demand of motion synchronization among multi-axis of a servo system,a novel protocol model named "communication by time-sharing and executing on synchronization" is brought forward,and by this protocol,the motion synchronization among multi-axis depends less on the bandwidth of field-bus.
文章对分布式运动控制的网络拓扑结构、数据通信和运动同步协议模型、数据帧格式以及通信的实时性等关键技术问题进行了比较详细的论述。
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条