1) test sequencing problem
序贯测试问题
1.
The test sequencing problem have raised a great deal of interest.
序贯测试问题是目前的一个研究热点。
2) sequential testing algorithm
序贯测试
1.
Aiming at the problem that it is difficult to diagnose multiple faults by optimal single fault sequential test,a new sequential testing algorithm for multi-fault diagnosis based on optimal single fault test strategy is presented by employing the concepts of multi-fault ambiguity groups put forward by Grunberg etc.
针对工程中最优单故障序贯测试难以隔离的多故障问题,利用Grunberg等人提出的多故障模糊组的概念,以最优单故障测试策略为基础,构造了一种多故障假设下的序贯测试算法。
3) sequential decision problem
序贯决策问题
4) test problems
测试问题
1.
Multiple objective evolutionary algorithms (MOEAs) need to be tested on scalable test problems known as multiple objective optimization problems (MOPs).
为了有效地检测多目标进化算法在求解各类多目标优化问题时的性能,从3个方面讨论了多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解分布的均匀性、算法逼近Pareto最优前沿的难度。
2.
In order to test and evaluate the performance of Multi-Objective Evolutionary Algorithm(MOEA),multi-objective optimization test problems are suggested in this paper on the following perspectives:constrained condition,uniform representation of Pareto-optimal solutions and hindrance to reach the global Pareto-optimal front.
为了有效检测多目标优化进化算法的性能,从3个方面进行多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解分布的均匀性、算法逼近Pareto最优前沿的难度,采用NSGA-Ⅱ算法对这些测试问题进行仿真实验,并将算法求得的最优解可视化。
5) shotgun sequencingproblem
随机测序问题
6) redundant test set
冗余测试集问题
1.
The generalization of set cover greedy algorithm is used to solve the redundant test set problem arising in bioinformatics.
集合覆盖贪心算法的推广被用来求解生物信息学中出现的冗余测试集问题。
补充资料：序贯决策
用于随机性或不确定性动态系统最优化的决策方法。序贯决策的特点是：①所研究的系统是动态的，即系统所处的状态与时间有关，可周期（或连续）地对它观察；②决策是序贯地进行的，即每个时刻根据所观察到的状态和以前状态的记录，从一组可行方案中选用一个最优方案（即作最优决策），使取决于状态的某个目标函数取最优值（极大或极小值）；③系统下一步(或未来)可能出现的状态是随机的或不确定的。序贯决策的过程是：从初始状态开始，每个时刻作出最优决策后，接着观察下一步实际出现的状态，即收集新的信息，然后再作出新的最优决策，反复进行直至最后。系统在每次作出决策后下一步可能出现的状态是不能确切预知的，存在两种情况：①系统下一步可能出现的状态的概率分布是已知的，可用客观概率的条件分布来描述。对于这类系统的序贯决策研究得较完满的是状态转移律具有无后效性的系统,相应的序贯决策称为马尔可夫决策过程,它是将马尔可夫过程理论与决定性动态规划相结合的产物。②系统下一步可能出现的状态的概率分布不知道，只能用主观概率的条件分布来描述。用于这类系统的序贯决策属于决策分析的内容。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条