1) abundance estimation
丰度估计
1.
It determined the optimal endmembers subset using the criteria of SID and selected endmembers through two selection steps which could improve the precision of endmember selection and obtain small abundance estimation error.
以光谱信息散度判定最优端元子集,端元选择时采用端元的初选和二次选择来提高端元选择的精度,得到较小的丰度估计误差。
2) Speed estimation
速度估计
1.
Rotor position and speed estimation method of permanent magnet synchronous motor based on observer;
基于观测器的永磁电机转子位置和速度估计方法
2.
In order to solve the speed estimation problems of speed sensorless vector-controlled induction motor drives, the paper presents two speed estimation schemes based on neural network mode identification theory.
为解决无速度传感器感应电动机矢量控制系统的速度估计问题,以神经网络模式识别的理论为基础,结合神经网络在自动控制领域中的典型应用经验,提出了两种基于神经网络的速度估计方案,分析比较了各自的优点,并通过Matlab仿真,证明了所提方案的估计精度高,估计转速能很好地跟踪实际转速(即使负载发生变化或转速发生阶跃变化),而且对电机参数变化具有很强的鲁棒性,对考虑铁耗后所产生的影响也不太敏感,使相应的无速度传感器矢量控制系统具有良好的静、动态性能。
3) velocity estimation
速度估计
1.
Mobile Velocity Estimation in Next-Generation Mobile Communication Systems;
新一代移动通信系统移动终端速度估计技术研究
2.
A new radial velocity estimation method was presented to compensate the effects of the target s radial velocity on range profiles synthesized from a stepped-frequency radar.
为补偿目标径向速度对频率步进雷达合成距离像的影响,提出了一种目标径向速度估计方法。
3.
Based on the Maximum Likelihood Estimation technique,the innovation method can obtain very accurate velocity estimation capabilities,overcoming ambiguity intrinsic in the single-baseline AT-INSAR system.
本文介绍了一种新的沿航向干涉SAR(AT-InSAR)速度估计方法,即多基线最大似然函数估计。
4) accuracy estimation
精度估计
1.
Dynamics of soil infiltrability of sloped lands under rainfall conditions measured with runoff-ponding method and the accuracy estimations;
产流积水法测量坡地降雨入渗动态过程及其精度估计
2.
Accuracy estimation is an important part in linear parameter processing,and cumulative-sum method is a new method for linear parameter processing.
精度估计是线性参数处理中重要的一部分,而累积法是进行线性参数处理的一种新方法。
5) Depth estimation
深度估计
1.
Scene depth estimation of omni-directional stereo imaging system
全向立体成像系统场景深度估计
2.
Object depth estimation using translations of hand-eye system with uncalibrated camera
无标定摄像机手眼系统平移下的目标深度估计
3.
This paper first presents a novel model-based algorithm for the pose depth estimation.
针对基于模型的姿态估计问题提出了一种新颖的深度估计算法,该算法能根据特征点对而不是单个的特征点与相机的几何关系,直接计算出相机运动前后特征点的深度。
6) density estimation
密度估计
1.
Wavelet-Based density estimation and its application to fault diagnosis;
基于小波分析的概率密度估计及其在故障诊断中的应用(英文)
2.
An asymptotic representation of local ise for kernel density estimation;
核密度估计的局部积分方差的渐近表示
3.
Based on non-dominated sorting and density estimation,this algorithm uses a new selection operator to create mating pool by selecting solutions from parent population and uses an outer set to keep non-dominated solutions.
该方法在非支配解排序和密度估计的基础上,设计了一种新的选择算子从父代中选择进入繁殖池的个体,并使用外部集合保存进化过程所得的非支配解。
补充资料：丰度
分子式：
CAS号：
性质： 即元素的丰度(abundance of element)，指化学元素在一定自然系统中的平均含量，如宇宙丰度、地球丰度、地壳丰度、某区域丰度或某类岩石的丰度等，表示一定空间或类别的地球化学系统中元素的平均含量。丰度有三种不同单位的表示方法。以重量单位表示的称为重量丰度，丰度较高的常量元素一般用重量百分数(wt％或10-2)表示，微量元素多采用百万分数(10-6,g/t)，少数超微量元素用十亿分数(10-9)表示；以原子单位表示的称为原子丰度，为某元素原子数占全部元素总原子数的份额，一般原子百分数(原子％)表示；以相对原子数单位表示的称为相对丰度，是以某一元素的原子数为基准表示的相对原子数，通常取分布较广的硅元素的原子数为106为基准。上述三种不同单位元素丰度中，重量丰度是常用表示方法，也是最基本的丰度数据，它由各类样品测试数据统计计算获得；其他二种丰度可以通过重量丰度换算得到。
CAS号：
性质： 即元素的丰度(abundance of element)，指化学元素在一定自然系统中的平均含量，如宇宙丰度、地球丰度、地壳丰度、某区域丰度或某类岩石的丰度等，表示一定空间或类别的地球化学系统中元素的平均含量。丰度有三种不同单位的表示方法。以重量单位表示的称为重量丰度，丰度较高的常量元素一般用重量百分数(wt％或10-2)表示，微量元素多采用百万分数(10-6,g/t)，少数超微量元素用十亿分数(10-9)表示；以原子单位表示的称为原子丰度，为某元素原子数占全部元素总原子数的份额，一般原子百分数(原子％)表示；以相对原子数单位表示的称为相对丰度，是以某一元素的原子数为基准表示的相对原子数，通常取分布较广的硅元素的原子数为106为基准。上述三种不同单位元素丰度中，重量丰度是常用表示方法，也是最基本的丰度数据，它由各类样品测试数据统计计算获得；其他二种丰度可以通过重量丰度换算得到。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条