1) abnormal distribution summation model
非正态分布和模型
2) non normal distribution
非正态型分布
1.
One of which is the mathematical model of non normal distribution of the particulate size, the other is a simple method estimated with the aid of a diagram modeling practical specimen.
探讨了描述焊接气溶胶粒子谱非正态型分布的数学模型，以及将实测样本模型化的简明方法—图估法；给出了其分布函数的表达式，根据极限粒径参数ｄｍ，又可分为Ａ型、Ｂ型和Ｒ型分布，但它们的标准差σ却具有完全相同的表达式。
2.
Particulate groups in the form of non normal distribution are proved to exist in welding aerosols through processing the samples of practical determined welding particulate sizes.
通过实际焊接气溶胶粒子谱样品的处理，证实焊接气溶胶存在遵从非正态型分布的粒子群，图估法是处理这类分布简便、适用的方法。
3) normal school model
正态分布模型
4) non-normal distribution
非正态分布
1.
To deduce the formula on the reliability which the stress and strength are non-normal distribution;
应力、强度呈非正态分布时可靠度公式的推导
2.
The process capability index analysis ofnon-normal distribution parameters;
非正态分布工艺参数工序能力指数分析
3.
Stationarity for the non-normal distribution of regionalized variables
区域化变量非正态分布的稳健性
5) non-normal distributions
非正态分布
1.
A flow chart is given for sampling design under the conditions of non-normal distributions.
讨论了过程能力指数置信下限与抽样容量、批量产品不合格率之间的对应关系,并给出了非正态分布条件下加工过程抽样方案的设计流程。
2.
It is one of the current hotspots in the analysis of process capability to study the process capability indices(PCIs) for non-normal distributions.
非正态分布条件下过程能力指数的研究是目前关于过程能力分析中的热点之一。
6) Nonnormal Distribution
非正态分布
1.
In This paper, through calculating the risky poit, the author analyses the risk of investment project, introduces equivalent normal method, solves the problem of measure for nonnormal distribution independent variable, and proposes a new method for the risk measure of investment project.
本文通过计算风险点对投资项目的风险进行定量分析 ,引进当量正态化的方法解决了独立变量非正态分布下的风险的测度问题 ,在此基础上提出一种新的投资项目风险测度方
补充资料：非正态分布
分子式：
CAS号：
性质：在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。
CAS号：
性质：在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条