2) multimedia mining
多媒体挖掘
1.
Systematic Framework and Methods for Multimedia Mining;
分析了目前信息环境对多媒体挖掘技术提出的需求,提出了一种适合多媒体挖掘的系统框架、一般结构和挖掘过程;描述了各种媒体可用于挖掘的特征,阐述相应的适合多媒体挖掘的基本方法;讨论了多媒体挖掘技术今后发展可能遇到的问题和面临的挑战。
3) multimedia data mining
多媒体数据挖掘
1.
Clustering is one of the focused problems in multimedia data mining,and similarity measurement among data is fundamental to clustering.
聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一,数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提。
2.
Multimedia Data Mining is the technique to be used to discover the implicit, effective, valuable and intelligible pattern from a large amount of multimedia data by analysising the feature of seeing and hearing, and then to discover knowledge and obtain the tendency and association among the events.
本文针对目前国际和国内多媒体数据挖掘技术的发展现状和趋势，首先讨论了数据挖掘和知识发现的基本理论；然后分析了网络信息检索与Web挖掘的特征，包括挖掘对象的特征、挖掘和知识发现所需的理论和技术，接着研究了多媒体数据挖掘的特点和技术；进而提出了一个基于Web的多媒体数据挖掘系统的框架结构模型，并对其功能模块进行了详细的分析和设计，设计了媒体特征库中的知识表示方法，并提出了一种联合查询的优化方案和两种多媒体数据挖掘算法。
3.
This paper analyzes the technology of multimedia data mining and Web mining,proposes a multimedia data mining web service system convening the function of Web multimedia information mining and Web multimedia data mining.
分析了多媒体数据挖掘和Web挖掘技术,提出了一个融合了Web多媒体信息挖掘和Web多媒体数据挖掘服务功能为一体的Web服务多媒体数据挖掘系统的设计思路,并分析图像、视频和音频的核心关联规则。
4) Multimedia Text Mining
多媒体文本挖掘
5) semantic mining
语义挖掘
1.
The application of semantic mining for intelligent acquisition,analysis and processing of unstructured data and information can help the enterprise establish the economical and effective competitive intelligence flow quickly.
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。
2.
By researching the doubleaction dependent relation of implication theme and observation input,this model is extended to two layer random field model,which conducts the semantic mining to news video.
通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。
6) multimedia data mining model
多媒体数据挖掘模型
补充资料：多媒体
多媒体
multimedia
duomeiti多媒体(multimedia)计算机交互式综合处理的多种信息载体。如数值、文字、声音、图形和动、静态图像等。它们是信息传递和存储的形式和手段，是被计算机处理的对象。通过计算机对多媒体信息的综合处理，并按多种媒体信息之间的逻辑关系，使其融为一体，形成一个具有良好交互界面的人机系统。 早期的计算机只有数值和文字的输入/输出设备，人与计算机通过这些设备用数值和文字来传递信息，计算机也仅能处理由数值和文字组成的所谓文本文件(文本媒体)。20世纪80年代末，半导体集成电路制造技术的迅速发展、微处理器处理速度的迅速提高、光盘存储器成本急速下降、图形学和可视化计算技术的开发应用以及计算机网络的普遍使用，使计算机具有了声音、图形和图像等输人、输出和处理手段，人与计算机的信息交换变得直观、自然，多媒体技术则应运而生。 图像和语言所含的信息非常丰富，数字化后的数据量非常大，给多媒体数据的传输禾!存储带来困难。例如，一幅640\480个像素组成的彩色图像，每个像素用24位二进制数表示，其数据量约为7.37兆位(Mb)。若以每秒30帧的速度播放上述分辨率的图像，则一张600兆字节的光盘上仅能存放20秒的图像。又如，若用16位二进制数量化采样频率为44.1千赫兹(KHz)的音乐，则一张600兆字节(MB)的光盘仅能储存播放一小时的音乐数据。因此，数据压缩和解压缩技术就成为多媒体关键技术之一。语音、音乐与图像保持原始录制时的相互关系，播放时才有意义，所以，音频和视频的数据流相关与同步控制问题也就成了多媒体的另一关键技术。 多媒体技术和由该技术发展起来的灵境(虚拟现实，virtuai reali姚z)技术，J一泛应用于军事领域。所谓灵境技术是一种高度逼真、和谐地模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面技术。例如，人戴上特制的头盔和手套，手的动作信息通过手套上的传感器传给计算机，通过头盔显示器显示计算机实时控制或创造的图像和图形，使人“沉浸”(i mmension)在虚拟环境之中，人与环境的“交互”(interaction)反应，使人更增加亲临其境的真实感觉。利用灵境技术的飞机、坦克驾驶员训练仿真器，可以非常逼真地模拟飞机的起飞、降落和在空中的飞行，坦克在外场地形地貌上的运动，从而使驾驶员感受到像是在真实的环境中进行训练。同时，还能很容易地设置实际环境难以设置的各种紧急情况，培养出高水平的驾驶员。
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参考词条