1) multiple-instance learning
多例学习
1.
Region-Based Image Annotation Using Heuristic Support Vector Machine in Multiple-Instance Learning
使用基于多例学习的启发式SVM算法的图像自动标注
2) multi-instance learning
多示例学习
1.
A method based on multi-instance learning to improve the itembank redundancy checking algorithm is proposed.
基于多示例学习方法对题库重复性检测算法进行了改进,其基本思想是:将包含多个子问题的试题重复性检测转化为多示例学习问题。
2.
Chinese web index page recommendation, is presented and then addressed through transforming it to a multi-instance learning problem.
多示例学习为中文 Web 挖掘提供了一种新的思路。
3.
Basing on the techniques of immune evolution and multi-instance learning and focusing on changing environments, large scope environments and unknown environments, this dissertation revolves the localization and path planning problems, which a.
本文针对大范围环境、变化环境和未知环境,以免疫进化和多示例学习作为支撑技术,围绕移动机器人在它的运动过程中始终需要解决的定位与规划二个关键问题进行了比较深入的研究,其研究内容涉及基于多图像的定位、并发定位与建图、路径规划、进化与免疫计算和多示例学习等。
3) multiple-instance learning
多示例学习
1.
A method for image retrieval based On salient points feature multiple-instance learning;
基于显著点特征多示例学习的图像检索方法
2.
In the multiple-instance learning, many feature are irrelevant to find the target function, and the Citation-KNN algorithm is highly sensitive to the curse of dimensionality, so the FS -Citation -KNN algorithm was proposed based on the feature selection.
在多示例学习中,有许多属性相对于我们发现目标函数来说是无关的,而且就Citation-KNN算法而言,该算法对维度灾难的问题是十分敏感的,由此本文提出了一种基于特征选择的FS-Citation-KNN算法,该算法不仅考虑了特征选择的问题,还考虑到对于待测包其近邻的距离对于分类的影响。
4) multiple instance active learning
多示例主动学习
1.
By extensively studying the characteristics of active learning in multiple-instance setting,the multiple instance active learning problem(MIAL) was categorized into three paradigms,i.
通过详细分析多示例主动学习的特点,提出将多示例主动学习概括为包层、示例层以及混合层次主动学习三种模式;针对包层主动学习,将示例数目统计特征作为重要度量并与样本不确定性相结合,提出一种新的样本选择策略。
5) multi-instance multi-label learning
多示例多标记学习
6) case study
案例学习
1.
Then the author gives a set of new assumptions which should drive the development of future approaches concerning case study and introduces a case-reading course which has been successfully implemented.
在阐明自己观点的同时,作者也提出了关于案例学习的新设想,介绍了一种已经成功运用的案例教学新方法。
2.
Based on the practical teacher-training experience,the author elaborates on the basis,the overall activity design and the implementation strategies for case study activities.
本文结合教师培训的实际,阐述了“案例学习”活动的设置依据、活动结构的整体构建思路以及实施策略等内容。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条