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1)  Dirichlet process mixture model
Dirichlet过程混合模型
1.
Dirichlet process mixture model SAR image segmentation algorithm
Dirichlet过程混合模型SAR图像分割算法
2)  Dirichlet process mixture
Dirichlet过程混合
1.
With an introduction of the model of Dirichlet process mixture(DPM),the samples of Markov chain can be con.
通过引入Dirichlet过程混合模型(Dirichlet Process Mixture,DPM),能够较方便地获得马尔科夫链式样本。
3)  Dirichlet process
Dirichlet过程
1.
The conclusion is:the convergence rates of the process in the original space are consistent with the rates of hitting the boundary by Dirichlet process in the noncompact domian.
而在非紧子空间中考虑边界吸收的Dirichlet过程 ,如果这一Dirichlet过程以代数式的速度击中边界 ,那么就有原过程在全空间代数式收敛 ;反之 ,原过程代数式收敛 ,非紧子空间中的Dirichlet过程也是代数式收敛的 。
2.
Dirichlet process is a well-known nonparametric Bayesian model,with the attractive property of a flexible number of components determined by the model and the data.
Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。
3.
The method is based on the nonparametric Bayesian inference,which introduces the Dirichlet process as the prior probability of the mixture coefficient,and applies a normal inverse Wishart(NIW)distribution as the prior probability of the unknown mean and covariance.
推断过程中,引入Dirichlet过程作为混合比例因子的先验分布,结合正态逆Wishart(NIW)分布作为均值和方差的先验分布,根据接收信号,利用Gibbs采样的MCMC(Monte Carlo Markov chain)随机采样算法,不断调整混合比例因子、均值和方差。
4)  NBD-Dirichlet model
NBD-Dirichlet模型
1.
The pure stochastic NBD-Dirichlet model can be applied to study consumers retail store choice behavior(store choice and shopping frequency).
纯随机NBD-Dirichlet模型可以用来研究消费者的零售店选择行为(商店选择与购买频次),但是由于模型中没有协变量,所以无法对消费者的商店选择行为进行解释。
5)  Dirichlet model
Dirichlet模型
1.
The paper analyses brand performance measures through Dirichlet model based on the panel data.
本文利用固定样本组数据(panel data)对基于Dirichlet模型的品牌绩效测量方法进行了实证研究,并将该方法与传统观测法进行了比较分析。
6)  simple Dirichlet process
简单Dirichlet过程
补充资料:[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式:C16H16ClN3O3S
分子量:365.5
CAS号:26807-65-8

性质:暂无

制备方法:暂无

用途:用于轻、中度原发性高血压。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条