1) Phase noise variance
相位噪声方差
2) Noise of phase difference image
相位差图噪声
3) noise variance
噪声方差
1.
New Method of Image De-noising through Wavelet Shrinkage Based on Estimate of Noise Variance;
基于噪声方差估计的小波阈值图像去噪新方法
2.
The estimator presents both the estimate of instantaneous RDS and the estimates of noise variance, channel power and SNR of current channel with low computational comp.
该估计器能以较低的计算复杂度给出RDS、噪声方差、信道功率和信噪比等多个实时信道参数的准确估计。
3.
An adaptive algorithm of noise variance self-learning and optimization is presented,which utilizes not only the thought of the estimation of the MLE and spatial-temporal synthetical analysis,but also the recursive characteristic of kalman filtering algorithm.
简单介绍了卡尔曼滤波算法,针对噪声方差预先设定对卡尔曼滤波算法及改进算法的不利影响,运用极大似然估计与时空综合分析思想相结合,同时利用卡尔曼滤波算法的递推特性,推导出了一种滤波过程中噪声方差自学习优化的自适应滤波算法。
4) variance of noise
噪声方差
1.
The fixed point iteration is employed when we restore the image by total variation,and we propose to select the regularization parameter by variance of noise in the iteration.
采用定点迭代进行变分图像恢复并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择规整化参数的方法。
5) phase noise
相位噪声
1.
An optimal design criterion for parameters OFDM systems parameters under phase noise;
相位噪声条件下OFDM系统参数的优化设计
2.
Performance analysis on the spatially correlated MIMO-OFDM systems in the presence of phase noise and channel estimation error;
存在相位噪声和信道估计偏差影响的空相关MIMO-OFDM系统的性能分析
3.
Modified Leeson formula and low phase noise oscillator design;
改进的相位噪声公式与低相位噪声振荡器设计
6) phase-noise
相位噪声
1.
In this thesis, research on the basic scheme of the miniature low phase-noise mm-wave phase-locked frequency synthesizer is presented, and the circuit design and testing of the function component――the X-band low phase-noise single output frequency synthesizer are also given.
本文主要是对毫米波频段的小型化、低相位噪声锁相频率合成源的基本方案进行了研究,并研制了其功能组件——X波段低相位噪声点频源。
补充资料：相位
相位
Phase
相位(phase)从任意时间原点算起，在某一时刻所测到的一┌───┐│\/ │├───┤│ \/ ││/叹丁 │├───┤│又/ │└───┘时间一)正弦波的相位意义图解。在波动l与波动2间的相位差护称为相角.对于每一波，A为振幅，T为周期个周期的一部分称为相位，经过这部分一种周期量(诸如交变电流、振动等)的时间变量已经变动，在正弦式变化的量的情况下，通常假定时间原点为该量从负方向到正方向通过零点时的时刻。习惯上总是选择时间原点使时间的分数那一部分小于1周期。 在比较两个随时间变化的量在给定时刻的相位关系时，通常假定其中一个量的相位为零，而另一个量的相对于第一个量的相可以用一个周期的一部分(即第二个量要变化到它本身的零值所必须经历的时间)来描述(参见图解)。在这一情况下，周期的一部分通常以角度来表达，即一个周期等于3600或2，弧度，因此在两个具有某一给定频率的正弦波中，如果第二个波相对于第一个波在时间上必须移动l/4周期，才能达到一零值，那么这两个波就被说成是90“或二/2弧度异相。参阅“正弦波”(s inewave)条。 [加洛韦(W.J.Galloway)撰〕
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参考词条